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我們的大腦已經發(fā)展到可以幫助我們理解大腦的人造大腦

2019-05-05 09:25:42 ? 來源：

監(jiān)督的整個問題的科學家專注于人工智能會導致我的腦海里徘徊遙遠的未來，機器人研究制定數(shù)字設定，嗖嗖有關圓滑，金屬實驗室。但是，沉浸在關于智能儀器和機器學習所帶來的新穎見解和深入分析的故事中，并沒有讓我在23世紀將我?guī)肟茖W的視野。

相反，我發(fā)現(xiàn)自己正在思考遙遠的過去，那時生命的第一次微振動正在撼動早期地球的原始泥土。而不是人工智能可能帶來的大掃除 - 更快，更經濟的數(shù)據(jù)處理，新的見解，新發(fā)現(xiàn)，以及革命性的工作流程和運輸系統(tǒng) - 我想到了我們這個星球上最初的智能形式。分子規(guī)模的智力。

20世紀50年代的米勒 - 尤里(Miller-Urey)實驗開始讓人們了解地球如何從無生命的球體變?yōu)槌錆M生命的行星的黑暗奧秘。但那些著名的研究人員可能只能存在氨基酸，這是蛋白質的基石。后來的實驗通過產生含氮堿基(RNA和DNA的構建模塊)將化學進化推向了生命。但研究人員還沒有成功地展示從原料化學材料到那些關鍵大分子的途徑。而且，通過RNA，DNA或兩者，生命真正從起始塊中爆發(fā)出來，那些勇敢的核酸獲得了一種復制的自我激勵。我相信，這是情報的曙光。

過去和現(xiàn)在的RNA和DNA都有一種化學驅動力來維持和繁殖，它通過永恒的方式在地球上編織了一條生命線。

將進化時鐘快進40億左右，今天就到了。在本期中，您將閱讀有關AI算法促進的基礎生物學，土地管理和臨床實踐的精彩見解。這種模式是對幫助醫(yī)生診斷和治療癌癥的懸崖(見“AI使用圖像和組學來破譯癌癥”在這里)，預測野火蔓延(見“人工智能多見于顯微鏡比人類一樣，”在這里)，并提高CRISPR-Cas9基因組編輯的性能(見“難道AI使基因編輯更準確，”在這里)。

但正是高級神經網(wǎng)絡的構建試圖反映人類大腦的結構和功能(參見“建立一個硅腦”，這里)真正打動了我的肉欲?？茖W家們已經發(fā)展到了組裝大腦模型的程度，這些模型是用無生命的組件構建的，模擬了生物學模型的功能。這些大腦模仿可以執(zhí)行模式識別，計算和決策的令人印象深刻的壯舉。有些人甚至接近人類般的智慧，根據(jù)他們通過復雜傳感器獲得的輸入來學習和調整他們的行為。隨著研究人員和工程師開發(fā)AI機器，從自動駕駛汽車到自動駕駛顯微鏡(參見“Robert Murphy Bets自動駕駛儀器將破解生物學的奧秘”，這里)，以極快的速度，這項技術是如何通知我們對我最感興趣的人類生物學的理解。

所涉及的智力反饋循環(huán)才是真正讓我感受到的。生物學已經發(fā)展成為適合和開始物種的來來往往，適應性的發(fā)展和自然選擇的消除。最終，好奇的猿出現(xiàn)在現(xiàn)場，并且，由于運氣和環(huán)境的偶然事件，他們的血統(tǒng)分裂并改變直到我們的物種，智人(Homo sapiens)到達，堅持并傳播。在大約1000個世紀的時間里，我們成為生物圈中的一支獨特力量。雖然不是地球上最多的有機體，但我們的物種肯定是對我們的星球及其居民進行最有力和持久變化的物種。而現(xiàn)在我們已經到了這樣一個點，在這個點上，由產生第一種生命形式的同樣的糞便制成的人類大腦可以設想，構建和操縱自身的模型，這些模型用于教導相同的生物物質塊。它自己的內部運作。主人正在成為學生。

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