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        人工智能驅(qū)動的自動化系統(tǒng)可以幫助設計生產(chǎn)番茄紅素的生化途徑

        一項新的概念證明研究詳細介紹了一個由人工智能驅(qū)動的自動化系統(tǒng)如何設計、構建、測試和學習復雜的生化途徑,以有效地生產(chǎn)番茄紅素,番茄紅素是一種紅色色素,通常用作食品著色,為廣泛的生物合成應用打開了大門。

        這項研究的結果在《自然通訊》(Nature Communications)雜志上發(fā)表,該研究將一個名為“伊利諾伊先進生物制造生物鑄造廠”的全自動機器人平臺與人工智能相結合,以實現(xiàn)生物制造。

        生物鑄造廠是模仿制造半導體的鑄造廠,但是為生物系統(tǒng)而設計的,而不是電氣系統(tǒng)。

        領導這項研究的伊利諾伊大學化學與生物分子工程教授趙惠敏

        然而,由于生物學為化學生產(chǎn)提供了許多途徑,研究人員斷言,一個由人工智能驅(qū)動并能夠從數(shù)千次實驗迭代中進行選擇的系統(tǒng)是真正自動化所必需的。

        研究人員說,以前的生物鑄造工作已經(jīng)產(chǎn)生了各種各樣的產(chǎn)品,如化學物質(zhì)、燃料、工程細胞和蛋白質(zhì),但這些研究并不是以完全自動化的方式進行的。

        “過去在生物基金會發(fā)展方面的研究主要集中在設計、建造、測試和學習元素中的一個,”趙說?!叭匀恍枰幻芯咳藛T進行數(shù)據(jù)分析,并計劃下一個實驗。我們的系統(tǒng),被稱為BioAutomata,關閉了設計、構建、測試和學習循環(huán),并將人類排除在這個過程之外。”

        生物自動完成了番茄紅素生產(chǎn)途徑的兩輪全自動化構建和優(yōu)化,包括番茄紅素途徑的設計和構建、DNA編碼途徑轉移到宿主細胞中、細胞生長以及番茄紅素生產(chǎn)的提取和測量。

        “BioAutomata能夠?qū)⒖赡軜嫿ǖ姆鸭t素生產(chǎn)途徑的數(shù)量從1萬多條減少到大約100條,并在幾周內(nèi)創(chuàng)造出一個優(yōu)化的番茄紅素過量生產(chǎn)細胞的數(shù)量——大大減少了時間和成本?!壁w軍說。

        趙先生設想,完全自動化的生物基金會是智能制造業(yè)未來的一場革命,與自動化對汽車工業(yè)的影響并無二致。

        他說:“一百年前,人們手工造車?!艾F(xiàn)在,由于自動化,這一過程要經(jīng)濟得多,效率高得多,我們設想化學品和材料的生物制造也是如此?!?/p>

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