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        獨(dú)特的以免疫為重點(diǎn)的AI模型創(chuàng)建了最大的細(xì)胞間通信庫(kù)

        發(fā)表在Nature Biotechnology上的新數(shù)據(jù)代表了有史以來(lái)對(duì)免疫細(xì)胞信號(hào)傳導(dǎo)研究的最大分析,它描繪了超過(guò)3,000種先前未列出的細(xì)胞相互作用,并產(chǎn)生了首個(gè)以免疫為中心的疾病模塊化分類。這些數(shù)據(jù)用于重寫關(guān)于以免疫為重點(diǎn)的細(xì)胞間通信和疾病關(guān)系的參考書。

        獨(dú)特的以免疫為重點(diǎn)的AI模型創(chuàng)建了最大的細(xì)胞間通信庫(kù)

        免疫系統(tǒng)是高度復(fù)雜和動(dòng)態(tài)的,并且每30分鐘發(fā)表一篇新的免疫學(xué)論文,人類沒(méi)有實(shí)際的方法來(lái)應(yīng)對(duì)該領(lǐng)域的龐大規(guī)模和多樣性。隨著這一數(shù)據(jù)的增長(zhǎng),機(jī)器學(xué)習(xí)方法將是充分利用為推動(dòng)免疫學(xué)和科學(xué)所做的一切努力的唯一實(shí)用方法。

        細(xì)胞 - 細(xì)胞因子關(guān)系的全身標(biāo)準(zhǔn)化和背景化對(duì)于我們擴(kuò)大免疫系統(tǒng)理解的能力至關(guān)重要?;谶@個(gè)策劃的知識(shí)庫(kù),通過(guò)應(yīng)用經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的預(yù)測(cè)技術(shù),產(chǎn)生了355個(gè)完全新穎的細(xì)胞 - 細(xì)胞因子相互作用的假設(shè)。

        僅這些就代表了對(duì)現(xiàn)有免疫系統(tǒng)知識(shí)的更好的背景理解所產(chǎn)生的發(fā)現(xiàn)。當(dāng)這些知識(shí)可以與其他豐富的數(shù)據(jù)源和人工智能技術(shù)相結(jié)合,在抗擊疾病的斗爭(zhēng)中產(chǎn)生重要的新線索時(shí),這種潛力變得更加強(qiáng)大。

        “鑒于免疫系統(tǒng)在疾病中起主導(dǎo)作用,以免疫為中心的觀點(diǎn)使我們更好地了解疾病機(jī)制。”CyiReason的首席科學(xué)家,以及以色列理工學(xué)院的系統(tǒng)免疫學(xué)主任Shai Shen-Orr博士說(shuō)。“這些數(shù)據(jù)表明,通過(guò)挖掘和學(xué)習(xí)現(xiàn)有論文,有價(jià)值的,經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的預(yù)測(cè)是可能的。當(dāng)您將其與其他預(yù)測(cè)技術(shù)和其他數(shù)據(jù)集集成時(shí),這種能力將呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。”

        “當(dāng)你干擾特定受體,分子或細(xì)胞特異性疾病或組織時(shí),這項(xiàng)重要的工作改變了可以預(yù)測(cè)的范式。這項(xiàng)工作與我們以細(xì)胞為中心的模型相結(jié)合,不僅僅描述了什么在細(xì)胞等之間發(fā)生,但也定義了誰(shuí)發(fā)起以及誰(shuí)對(duì)其起作用 - 這是CytoReason構(gòu)建的免疫系統(tǒng)唯一三維視圖的關(guān)鍵。

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