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        人工智能可以幫助科學(xué)家制造噴射式太陽能電池
        
			
        
				2019-12-17 10:48:05
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        人工智能可能只是加速噴涂太陽能電池技術(shù)的事情，這可能會(huì)改變消費(fèi)者的能源使用方式。
        

        中央佛羅里達(dá)大學(xué)的一個(gè)研究小組使用了機(jī)器學(xué)習(xí)(也稱為人工智能)來優(yōu)化用于制造鈣鈦礦太陽能電池(PSC)的材料。PSC中使用的有機(jī)-無機(jī)鹵化物鈣鈦礦材料將光伏發(fā)電轉(zhuǎn)換為可消耗的能源。
        

        人工智能可以幫助科學(xué)家制造噴射式太陽能電池
        

        這些鈣鈦礦可以固態(tài)或液態(tài)加工，具有很大的靈活性。想象一下能夠用這種材料噴涂或噴涂橋梁，房屋和摩天大樓，然后將其捕獲，將其轉(zhuǎn)化為能量并將其饋入電網(wǎng)。到目前為止，由于其效率，太陽能電池行業(yè)一直依賴硅。但這是有限制的舊技術(shù)。但是，使用鈣鈦礦有一個(gè)很大的障礙。它們難以用可用且穩(wěn)定的材料制成。科學(xué)家們花費(fèi)大量時(shí)間試圖找到正確的配方，以使其具有靈活性，穩(wěn)定性，效率和低成本等所有優(yōu)勢(shì)。那就是人工智能的來歷。
        

        團(tuán)隊(duì)的工作是如此有前途，以至于12月13日發(fā)表在《先進(jìn)能源材料》雜志的封面故事中。
        

        UCF的Jayan Thomas帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)審閱了2,000多種有關(guān)鈣鈦礦的同行評(píng)審出版物，并收集了300多個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，這些數(shù)據(jù)點(diǎn)被輸入到該團(tuán)隊(duì)創(chuàng)建的AI系統(tǒng)中。該系統(tǒng)能夠分析信息并預(yù)測(cè)哪種鈣鈦礦配方最有效。圖片來源：UCF，Karen Norum
        

        該團(tuán)隊(duì)審閱了2,000多種有關(guān)鈣鈦礦的同行評(píng)審出版物，并收集了300多個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，然后輸入到他們創(chuàng)建的AI系統(tǒng)中。該系統(tǒng)能夠分析信息并預(yù)測(cè)哪種鈣鈦礦配方最有效。
        

        “我們的研究結(jié)果表明，機(jī)器學(xué)習(xí)工具可用于加工鈣鈦礦材料，并研究開發(fā)高效PSC背后的物理原理，”研究的主要作者，具有多個(gè)分支機(jī)構(gòu)的納米科學(xué)技術(shù)中心副教授Jayan Thomas說。實(shí)驗(yàn)證明，這可以作為設(shè)計(jì)新材料的指南。”
        

        如果該模型得到證實(shí)，則意味著研究人員可以確定創(chuàng)建世界標(biāo)準(zhǔn)的最佳公式。研究人員說，然后噴灑的太陽能電池可能會(huì)在我們的一生中發(fā)生。
        

        “這是一個(gè)有希望的發(fā)現(xiàn)，因?yàn)槲覀兪褂脕碜哉鎸?shí)實(shí)驗(yàn)的數(shù)據(jù)來預(yù)測(cè)并從理論計(jì)算中獲得相似的趨勢(shì)，這對(duì)于PSC來說是新的。我們還預(yù)測(cè)了制備具有不同帶隙鈣鈦礦的PSC的最佳方法，” Thomas及其研究人員說。本文的第一作者，研究生 Jinjin Li。“鈣鈦礦在過去的十年中一直是研究的熱點(diǎn)，但我們認(rèn)為這里確實(shí)有一些可以推動(dòng)我們前進(jìn)的東西。”
        
			

			
          
        
			
        
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