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        檢測早期植物病害的無人機可以節(jié)省作物
        
			
        
				2019-06-25 09:38:16
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        研究人員正在開發(fā)能夠在任何可見跡象顯示之前檢測植物病害的無人機，使農(nóng)民能夠阻止感染。在葉片變色等任何明顯跡象顯示之前，疾病會對植物健康產(chǎn)生負面影響。雖然肉眼看不到這些壓力，但使用特殊過濾器的相機可以檢測到這些微妙的變化。
        

        檢測早期植物病害的無人機可以節(jié)省作物
        

        現(xiàn)在，生命科學(xué)與計算系的研究人員正在與農(nóng)業(yè)服務(wù)公司Agrii合作，制造安裝在無人機上的攝像機。這些攝像機可以自動檢測早期疾病階段，并在疾病損害作物之前告訴農(nóng)民何時噴灑。
        

        在適當(dāng)?shù)奈恢迷缙趪姙⒂兄谵r(nóng)民有效地使用殺菌劑并將其用于最佳效果。他們目前正在開發(fā)一種工具來幫助預(yù)測影響小麥的關(guān)鍵真菌Septoria，但相信這個概念可以在以后適應(yīng)其他疾病。
        

        負責(zé)該博士項目的克里斯·亞當(dāng)斯說：“在全面感染發(fā)生之前讓農(nóng)民識別壓力，這一點在氣候變化時尤其重要。不可預(yù)測的環(huán)境使得跟蹤和預(yù)測疾病具有挑戰(zhàn)性。
        

        “當(dāng)我們需要它們時，疾病會降低產(chǎn)量，因為全球人口增長，我們需要養(yǎng)活更多的人口。減少像Septoria這樣的疾病的產(chǎn)量損失將使我們能夠更有效地生產(chǎn)更多的糧食，并在更少的土地上獲益農(nóng)業(yè)，公眾和環(huán)境。“
        

        無人機將使用多光譜相機，它使用特殊濾光片捕獲來自電磁光譜選定區(qū)域的反射光。使用多個透鏡和不同的濾光片同時捕獲反射光，使科學(xué)家能夠以不同的方式觀察物體如何反射部分電磁波譜。受脅迫的植物通常顯示出“光譜特征”，使它們與健康植物區(qū)別開來。
        

        亞當(dāng)斯說：“該項目的創(chuàng)新涉及開發(fā)一種解決方案，在其他現(xiàn)場壓力的背景下對Septoria感染進行分類。通過了解不同的壓力如何相互影響及其'光譜特征'，我們將能夠開發(fā)出更好的地圖和預(yù)測作物病害。“
        

        Imperial的團隊正在建造他們自己的無人機和他們自己的多光譜傳感器，以及開發(fā)工具來訓(xùn)練計算機程序來分析圖像并根據(jù)疾病進展對其進行分類。
        

        當(dāng)亞當(dāng)斯的主管，生命科學(xué)系的Oliver Windram博士通過格蘭瑟姆研究所的科學(xué)和解決方案為變化的地球博士培訓(xùn)合作伙伴計劃聯(lián)系A(chǔ)grii時，伙伴關(guān)系就出現(xiàn)了。
        

        Windram博士正在努力確定疾病中個體植物壓力的早期跡象，并決定詢問Agrii的研究和開發(fā)負責(zé)人David Langton，他的工作是否與工業(yè)相關(guān)，以及他們?nèi)绾魏献鹘⒓夹g(shù)并試用它。
        

        Windram博士說：“我向他們概述了我們的實驗室做了什么，并告訴他們我們可以應(yīng)用我們的技能組合在作物保護行業(yè)面臨哪些挑戰(zhàn)。我想在現(xiàn)場系統(tǒng)中試驗這項工作，Agrii有這種情況。技能和專業(yè)知識，以更好地了解復(fù)雜的現(xiàn)場環(huán)境可能會如何影響結(jié)果。
        

        “合作將加速我們的研究，同時也提供Agrii可以為農(nóng)業(yè)社區(qū)翻譯并快速部署的解決方案。”
        

        用無人機評估疾病也將有助于Windram博士對植物病原體的基礎(chǔ)研究。利用該領(lǐng)域的大量數(shù)據(jù)，它可以幫助他更好地了解植物如何在分子水平上以與農(nóng)業(yè)相關(guān)的方式作出反應(yīng)。如果已知潛在的機制，這可以幫助研究人員培育對壓力具有更好耐受性的未來作物。
        
			

			
          
        
			
        
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