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        大數(shù)據(jù)處理可實現(xiàn)全球細菌分析

        來自生物樣本(例如皮膚,腸組織或土壤和水)的測序數(shù)據(jù)通常存檔在公共數(shù)據(jù)庫中。這使得來自全球各地的研究人員可以訪問它們。但是,這導致了大量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生。為了能夠探索所有這些數(shù)據(jù),需要新的評估方法。慕尼黑技術大學(TUM)的科學家開發(fā)了一種生物信息學工具,只需點擊幾下鼠標即可搜索數(shù)據(jù)庫中的所有細菌序列,并找到相似之處或檢查特定序列是否存在。

        大數(shù)據(jù)處理可實現(xiàn)全球細菌分析

        微生物群落是世界各地生態(tài)系統(tǒng)的重要組成部分。它們在關鍵的生物功能中發(fā)揮著關鍵作用,從環(huán)境中的碳循環(huán)到氮循環(huán),再到動物和人類的免疫和代謝過程的調節(jié)。這就是為什么許多科學家目前正在非常詳細地研究微生物群落。

        用于微生物DNA分析的測序

        1975年開發(fā)的Sanger測序方法曾經(jīng)是破譯DNA代碼30年的黃金標準。最近,下一代測序技術,或稱為NGS,已經(jīng)引發(fā)了一場新的革命:在最低人員需求的情況下,目前的設備可以在24小時內產(chǎn)生與第一批DNA測序方法的數(shù)百次運行一樣多的數(shù)據(jù)。

        今天,細菌16S rRNA基因的測序分析是最常用的細菌鑒定方法。16S rRNA基因被認為是重建生物之間關系程度的理想分子標記,因為它們的核苷酸序列(DNA的構建模塊)在整個進化過程中相對保守,可用于推斷微生物之間的系統(tǒng)發(fā)育關系。首字母縮略詞rRNA代表核糖體核糖核酸。

        序列讀取存檔(SRA)是用于序列沉積的公共數(shù)據(jù)庫,目前存儲超過100,000個這樣的16S rRNA基因序列數(shù)據(jù)集。這是因為DNA測序的新技術程序導致過去幾年基因組研究數(shù)據(jù)的數(shù)量和復雜性呈指數(shù)增長。SRA是數(shù)據(jù)集的所在地,以前無法對其進行全面評估。

        “這些年來,來自人類環(huán)境如腸道或皮膚,以及來自土壤或海洋的大量序列已被積累”,來自美國食品與衛(wèi)生研究所(ZIEL)的Thomas Clavel博士解釋說。慕尼黑大學。“我們現(xiàn)在已經(jīng)創(chuàng)建了一個工具,允許在相對較短的時間內搜索這些數(shù)據(jù)庫,以便研究細菌的多樣性和棲息地”,Clavel說道 - “使用這個工具,科學家可以在幾個內部進行查詢小時,為了找出他感興趣的細菌在哪種類型的樣本中 - 例如來自醫(yī)院的病原體。這在以前是不可能的。“ 新平臺稱為集成微生物下一代測序(IMNGS),可通過主網(wǎng)站http://www.imngs訪問。

        關于IMGS如何使用腸道細菌Acetatifactor muris的詳細描述已發(fā)表在當前的在線期刊“科學報告”中。注冊用戶可以執(zhí)行按細菌數(shù)據(jù)來源過濾的查詢,也可以下載整個序列。

        這種生物信息學方法可能很快成為常規(guī)日常臨床診斷中不可或缺的方法。然而,一個關鍵方面是復雜微生物群落的許多成員仍有待描述。“通過收集新的參考序列來提高序列數(shù)據(jù)集的質量是一個巨大的挑戰(zhàn)”,Clavel說 - “此外,數(shù)據(jù)集的質量還不夠好:數(shù)據(jù)庫中單個樣本的描述不完整,因此比較可能性使用IMNGS目前仍然有限。“

        然而,Clavel認為,如果數(shù)據(jù)庫更加精細地填充,與診所的合作可能會成為促進進步的催化劑。“如果我們擁有維護良好的數(shù)據(jù)庫,我們可以使用IMNGS等創(chuàng)新工具來更快地幫助診斷慢性病”,Clavel說。

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