宏基因組的計算方法基準(zhǔn)
它們無處不在,但肉眼看不見。微生物是碳循環(huán)等關(guān)鍵環(huán)境過程監(jiān)管背后看不見的有影響力的力量,但其中大部分仍然未知。十多年來,美國能源部聯(lián)合基因組研究所(DOE JGI),DOE科學(xué)用戶設(shè)施辦公室,一直致力于研究人員使用最先進(jìn)的技術(shù)研究無法在實(shí)驗(yàn)室中生長的未培養(yǎng)微生物。諸如環(huán)境群落的高通量基因組測序(“宏基因組學(xué)”)和開發(fā)計算工具以發(fā)現(xiàn)和表征環(huán)境中的微生物群落等方法。要解決將宏基因組聚集成一組重疊的DNA片段,這些片段一起代表DNA或重疊群的共有區(qū)域,然后將這些重疊群合并到基因組區(qū)域中,
2017年10月2日發(fā)表在 Nature Methods上的一個團(tuán)隊(duì),包括DOE JGI研究人員描述了宏基因組解釋關(guān)鍵評估(CAMI)挑戰(zhàn)的結(jié)果,這是有史以來第一次,社區(qū)組織的宏基因組計算工具基準(zhǔn)評估。該部長會議挑戰(zhàn)是由亞歷山大Sczyrba,在比勒費(fèi)爾德大學(xué)的計算宏基因組的頭,前身為DOE JGI博士后研究員,愛麗絲McHardy,感染研究實(shí)驗(yàn)室的亥姆霍茲中心的計算生物學(xué)感染研究率領(lǐng)。
“研究人員很難根據(jù)方法論文的結(jié)果找出用于特定數(shù)據(jù)集和分析的程序,”McHardy說。“評估中使用的數(shù)據(jù)集和評估措施差異很大。另一個問題是開發(fā)人員在評估新軟件的性能時通常會花費(fèi)大量時間對最新技術(shù)進(jìn)行基準(zhǔn)測試。CAMI希望改變這些事情,讓社區(qū)參與定義評估的標(biāo)準(zhǔn)和最佳實(shí)踐,并將這些原則應(yīng)用于基準(zhǔn)挑戰(zhàn)中。“
“JGI對工具和技術(shù)的基準(zhǔn)測試非常感興趣,這些工具和技術(shù)將推動宏基因組的分析,并提高我們?yōu)橛脩籼峁┑臄?shù)據(jù)質(zhì)量。在JGI 發(fā)布了關(guān)于使用模擬數(shù)據(jù)集進(jìn)行宏基因組學(xué)工具基準(zhǔn)測試的第一項(xiàng)研究之后,很高興看到這種方法多年來如何擴(kuò)展,現(xiàn)在通過這項(xiàng)研究,逐漸演變?yōu)闃?biāo)準(zhǔn)化社區(qū)工作的模型。野外,“ 能源部JGI原核生物超級計劃主管Nikos Kyrpides說。
DOE JGI微生物基因組學(xué)負(fù)責(zé)人Tanja Woyke補(bǔ)充說:“JGI不僅在實(shí)驗(yàn)室協(xié)議的基準(zhǔn)測試中,而且還在計算工作流程中。” “這使我們參與像CAMI這樣重要的社區(qū)工作非常重要。”
有40多個團(tuán)隊(duì)報名參加挑戰(zhàn)賽,CAMI組織者收到了來自全球25個項(xiàng)目的215份提交,但只有17個團(tuán)隊(duì)愿意發(fā)布他們的軟件實(shí)施。CAMI組織者評估了3個類別的計算工具。在組裝由短讀序列技術(shù)產(chǎn)生的基因組序列上評估了六個裝配器和裝配管道。在分箱挑戰(zhàn)中,根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)評估了五個基因組結(jié)合物和4個分類學(xué)結(jié)合物,包括工具在恢復(fù)個體基因組方面的功效。最后,評估了10個具有不同參數(shù)設(shè)置的分類學(xué)分析器,以評估它們?nèi)绾晤A(yù)測微生物和環(huán)狀元素的身份和相對豐度。
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