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        用計算質(zhì)譜鑒定新化合物
        
			
        
				2019-04-09 14:15:43
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			  來源：
			
        
		
        
				
		
        
			
        研究人員開發(fā)了一種新的計算質(zhì)譜系統(tǒng)，可以識別不同生物體的整套代謝物，從而快速識別潛在的治療化合物。根據(jù)自然方法論文，該方法在來自12種植物物種的選擇組織上進行了測試，并且能夠記錄超過一千種代謝物。該研究由RIKEN可持續(xù)資源科學中心(CSRS)的科學家完成。
        

        用計算質(zhì)譜鑒定新化合物
        

        自從現(xiàn)代醫(yī)學出現(xiàn)以來，已知植物是治療化合物的來源，并且今天仍然如此。然而，對數(shù)百萬種植物進行分類可能需要很長時間，每種植物都含有各自不同的代謝組以確定新的目標化合物。
        

        質(zhì)譜法是鑒定樣品是否含有給定化合物的有效工具，但發(fā)現(xiàn)新化合物要困難得多。
        

        因此，CSRS研究人員試圖創(chuàng)建一種計算質(zhì)譜技術，以使其更容易。計算質(zhì)譜是一個不斷發(fā)展的研究領域，專注于尋找以前未知的代謝物并預測它們的功能。
        

        該系統(tǒng)的特征在于水稻和玉米中的一類抗生素以及在洋蔥，西紅柿和馬鈴薯中發(fā)現(xiàn)的一類抗炎和抗菌化合物。為了開發(fā)這項技術，研究人員創(chuàng)造了幾種新算法，用于比較用碳-13標記的植物和不用碳-13標記的植物的質(zhì)譜輸出。這些算法預測了植物代謝物的分子式，并通過它們對它們進行分類。算法繼續(xù)預測代謝物的結構，并將這些結構與其他已知代謝物進行比較，以預測功能。
        

        研究人員相信這種技術可以幫助其他研究領域。在他們的下一個項目中，他們計劃使用該方法來分析人類和微生物群的代謝組。
        
			

			
          
        
			
        
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