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        計算機模型為馬鈴薯晚疫病的可持續(xù)控制提供了新的見解

        瓦赫寧根大學和研究所使用計算機模型來制定可控制馬鈴薯晚疫病的可持續(xù)管理策略,這是由致病疫霉(Phytophthora infestans)引起的。Francine Pacilly將獲得博士學位。關于9月4日這個與社會相關的話題。她的研究為農(nóng)民,育種者,馬鈴薯貿(mào)易商,零售商和政府提供了重要的見解。抗性品種可在可持續(xù)疾病控制中發(fā)揮重要作用,但需要整個馬鈴薯部門的利益相關者之間的合作。

        計算機模型為馬鈴薯晚疫病的可持續(xù)控制提供了新的見解

        馬鈴薯生產(chǎn)對荷蘭經(jīng)濟非常重要,長期以來一直受到侵襲性疾病的威脅。這對貿(mào)易既有重大影響,也對國家和國際消費產(chǎn)生重大影響。此外,用于疾病控制的殺真菌劑對環(huán)境具有負面影響。

        目前,大量殺真菌劑用于控制疾病。有機農(nóng)民面臨著額外的挑戰(zhàn),因為他們不允許使用這些化學品。從環(huán)境的角度來看,這些化學品也是非常污染的,因此需要可持續(xù)的晚疫病管理策略。

        使用抗病馬鈴薯品種很重要,但尚未實現(xiàn)結構解決方案,因為病原體很容易適應,因此抗性品種可能被感染。此外,抗性品種的供應仍然有限,然而,未來幾年更多新的抗病品種正在進入市場。去年,有機農(nóng)民,育種者和超市簽署了一項契約,在未來三年內(nèi)提高抗性馬鈴薯品種的使用量,以便到2020年馬鈴薯的有機部分將完全由抗性品種組成。

        在Francine Pacilly的博士學位研究,計算機模型已被用于調(diào)查疾病如何在農(nóng)業(yè)景觀中傳播和分析生長抗性品種的影響。這些模型表明,具有抗性品種的馬鈴薯田數(shù)量的增加增加了病原體的侵襲性菌株出現(xiàn)和擴散的風險。如果超過50%的馬鈴薯田種植面積由抗性品種組成,則風險會降低。如此多的抗性馬鈴薯尚未提供,因此需要警覺性。有各種策略可用于限制突破的后果,例如作物的空間分配與使用少量殺真菌劑以限制環(huán)境影響。此外,具有多個抗性基因的生長抗性品種降低了對馬鈴薯病易感性的風險。預計這些品種很快就會進入市場。

        去年組織了與農(nóng)民的研討會,以提高對抗藥性破壞風險的認識。在這些研討會中,計算機模型用于向傳統(tǒng)和有機農(nóng)民提供幾種模型方案。這些研討會非常有助于向農(nóng)民展示疾病如何在時間和空間的景觀中傳播,并展示長期的影響。研討會結束后,農(nóng)民們一致認為,抗藥性管理對提高抗病品種的耐久性非常重要,需要采取協(xié)同行動。這些研討會有助于將農(nóng)民聚集在一起,并討論控制晚疫病的策略,以減少疾病的影響。

        為了制定可持續(xù)戰(zhàn)略,重要的是要考慮影響晚疫病控制的所有因素,如疾病,作物和農(nóng)民的控制策略。該研究是瓦赫寧根大學復雜適應系統(tǒng)計劃的一部分,其目標是確定這些因素并分析它們?nèi)绾蜗嗷ビ绊憽qR鈴薯晚疫病作為一個系統(tǒng)帶來了一個沒有化學控制的未來更接近。

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