想必大家對于微基因在「基因+保險」領(lǐng)域邁出跨時代的第一步比較好奇吧!那么這個第一步是怎么邁的?邁后出現(xiàn)了什么影響嗎?讓我們?nèi)タ纯淳椭懒恕?/p>

近年來，互聯(lián)網(wǎng)最流行玩什么?

跨界合作!

充滿童年回憶的大白兔聯(lián)合氣味圖書館，以另一種方式——香水回歸。(噴上它，你就是整條街最奶香的崽)

RIO 與英雄鋼筆響應(yīng)國潮行動混搭，推出了復(fù)古畫風(fēng)的墨水雞尾酒。(喝了它，你就是肚里有墨水的英雄)

就連生物科技行業(yè)也不例外，一種新的基因服務(wù)模式——基因檢測+保險應(yīng)運(yùn)而生。

「基因+保險」：實(shí)現(xiàn)合作共贏

隨著基因測序技術(shù)蓬勃發(fā)展、成本不斷降低，越來越多基因檢測公司在提供基因檢測服務(wù)的基礎(chǔ)上，開始挖掘基因數(shù)據(jù)的服務(wù)場景和健康管理價值。

而微基因就是其中的佼佼者。

最近，微基因在「基因+保險」領(lǐng)域邁出了跨時代的第一步，希望通過「基因+」場景化為用戶提供更多基因數(shù)據(jù)的利用方向。

眾所周知，保險行業(yè)準(zhǔn)入門檻高、產(chǎn)品信息繁復(fù)。很多人在沒清楚了解自己需求的情況下，易沖動購買大量不合適的保險產(chǎn)品，包括當(dāng)前備受關(guān)注的重疾險。

為了給用戶提供更全面、實(shí)用的增值服務(wù)，微基因從投保需求出發(fā)，利用常見重大疾病(包括癌癥、中風(fēng)、阿茲海默癥等)的遺傳傾向性，推出了「基因保險助手」功能：通過分析用戶的基因數(shù)據(jù)與生活方式，計(jì)算其重疾險的需求指數(shù)，免費(fèi)推薦個性化、高性價比的保險方案。

「我們發(fā)現(xiàn)保險是高度依賴數(shù)據(jù)的行業(yè)，如果在整個鏈條中加入基因，不僅對投保人來說是一個利好的嘗試，還能大大提高保險的配置效能。」微基因 COO 鄭強(qiáng)表示。

「基因保險助手」：讓保險更保險

一般購買保險的人，具有高度的健康風(fēng)險防范意識。而基因檢測的優(yōu)勢，正是利用生物信息技術(shù)對健康風(fēng)險進(jìn)行合理有效預(yù)估。

于是微基因認(rèn)為，基因與保險結(jié)合，將在大健康領(lǐng)域產(chǎn)生無與倫比的化學(xué)反應(yīng)。

以重大疾病為例，根據(jù)國家癌癥中心 2019 年最新報(bào)告，平均每分鐘有 7.5 人被確診為癌癥，死于重大疾病接近 70%，治療及康復(fù)費(fèi)用高達(dá) 50 萬。與此同時科學(xué)界發(fā)現(xiàn)，癌癥、中風(fēng)、阿茲海默癥等重大疾病均與基因緊密相關(guān)。

因此，基因檢測是預(yù)估疾病風(fēng)險的不二選擇，也是選購保險產(chǎn)品的最佳工具。

比如基因報(bào)告顯示多種重疾風(fēng)險高的人，適合選擇可多次賠付的保險產(chǎn)品;個別疾病(如女性的卵巢癌、男性的睪丸癌)高風(fēng)險的人，適合選擇有額外保額賠付的保險產(chǎn)品;某個重大疾病風(fēng)險特別高的人，適合選擇包含早發(fā)重疾額外賠的保險產(chǎn)品。

綜上所述，基因數(shù)據(jù)，能讓保險更保險。

「未來趨勢」：國民健康大數(shù)據(jù)化

隨著互聯(lián)網(wǎng)對醫(yī)療領(lǐng)域不斷滲透，國民經(jīng)濟(jì)增長與消費(fèi)水平提高，百姓對于健康不再單純滿足于「被動診斷」，更希望做到「未病先防」——提前預(yù)測與防范風(fēng)險。

為了達(dá)到這個目標(biāo)，微基因表示一直在努力。

經(jīng)過五年積累，微基因目前已經(jīng)擁有數(shù)十萬東亞人群的個人基因組數(shù)據(jù)，這不僅代表其有足夠強(qiáng)大的數(shù)據(jù)存儲技術(shù)和數(shù)據(jù)分析能力，而且通過不斷優(yōu)化服務(wù)流程，讓所有用戶獲得更優(yōu)質(zhì)的基因數(shù)據(jù)和解讀服務(wù)，并從中受益。

作為一家持續(xù)關(guān)注國民健康的基因服務(wù)公司，微基因希望通過「基因保險助手」，幫助更多人根據(jù)基因數(shù)據(jù)選購合適的保險產(chǎn)品，從而更好地管理健康和財(cái)務(wù)狀況，攜手實(shí)現(xiàn)「健康中國」。

據(jù)了解在去年國內(nèi)領(lǐng)先的基因組數(shù)據(jù)平臺微基因 WeGene展示了基于超十萬用戶的多項(xiàng)基因組研究成果，并向在場科研工作者介紹其對中國漢族人口結(jié)構(gòu)和種族遷徙演變的遺傳學(xué)探究。