“刷臉”到底安不安全? 誰說的!
“刷臉”到底安不安全? 誰說的!
全民自媒體時(shí)代,大眾獲取消息的渠道非常多,但其中很多消息還沒被證實(shí)真實(shí)性就大范圍傳播開了。因此我們?cè)诮邮苄畔⒌臅r(shí)候,我們必須擦亮眼睛千萬不能以訛傳訛。
如今,看一眼智能手機(jī),就能自動(dòng)喚醒屏幕,刷臉解鎖,很多人都習(xí)慣了不再手動(dòng)輸入密碼;逛完超市,雙手提著購物袋,看一眼收銀臺(tái)的終端設(shè)備,就能刷臉支付,節(jié)省了大家排隊(duì)等待的時(shí)間。如此便利的體驗(yàn),都緣于人臉識(shí)別這項(xiàng)技術(shù)的普及。隨之而來的也有一些質(zhì)疑的聲音:我的人臉信息都儲(chǔ)存在了哪里?它是否受到了保護(hù)?我在不知情的情況下被采集了人臉信息,怎么辦?帶著這些問題,我們一起走進(jìn)今天的節(jié)目。
“刷臉”威脅信息安全 是偏見還是有漏洞
目前,大眾是如何看待人臉識(shí)別這項(xiàng)技術(shù)的呢?記者在街頭隨機(jī)進(jìn)行了采訪。
市民:(人臉識(shí)別)挺快的,所以不想再去麻煩,一遍一遍地輸密碼什么的。還是快捷了之后就不想再走老路。
市民:我覺得不是每一個(gè)場(chǎng)景都需要的??赡苤挥刑貏e重要的場(chǎng)景需要人臉識(shí)別,其他的時(shí)候其實(shí)指紋是很好的。以前指紋也挺安全的,現(xiàn)在換成人臉識(shí)別以后,就有點(diǎn)濫用了。
市民:不用記密碼了,然后影像也很難復(fù)制。我感覺是又方便又安全。
市民:其實(shí)人臉不是太隱私的東西了已經(jīng)。
市民:但它準(zhǔn)確度可能沒那么高,有的時(shí)候會(huì)識(shí)別不出來。
市民:個(gè)人隱私、而且信息泄密。這個(gè)東西,渠道、數(shù)據(jù)到底掌握在誰的手里面。這是很危險(xiǎn)的一個(gè)事其實(shí)。
其中的一些顧慮,是否是杞人憂天呢?不久前,由清華大學(xué)孵化的一個(gè)從事人工智能安全研究的團(tuán)隊(duì),向記者演示了這項(xiàng)技術(shù)所存在的安全漏洞。
總臺(tái)央視記者 杜思源:我們現(xiàn)在可以看到桌面上這些是比如說,門禁系統(tǒng)、考勤機(jī)還有一些智能手機(jī),這也就是我們?nèi)粘I钪腥四樧R(shí)別常用的一些應(yīng)用場(chǎng)景,通過佩戴這樣的一副眼鏡,然后就可以把這個(gè)手機(jī)來解鎖,我們看一下這個(gè)過程。
演示人員 張旭東:那我先驗(yàn)證一下,因?yàn)檫@個(gè)手機(jī)都錄入了我同事之前的照片,我現(xiàn)在直接來去測(cè)試的話,是沒有辦法解鎖手機(jī)的,都是提示人臉不匹配。
總臺(tái)央視記者 杜思源:那我們看一下戴上這個(gè)眼鏡會(huì)發(fā)生什么?
演示人員 張旭東:發(fā)現(xiàn)已經(jīng)直接解鎖了。我拿起手機(jī)就直接進(jìn)入了系統(tǒng)的頁面。
總臺(tái)央視記者 杜思源:解鎖的速度都很快。
隨后,技術(shù)人員用相似的方式,將市面上共19款運(yùn)用人臉識(shí)別技術(shù)解鎖屏幕的手機(jī),逐一擊破。不僅如此,一些常用的人臉識(shí)別門禁系統(tǒng)、考勤打卡系統(tǒng),也存在相似的安全漏洞。
刻畫每張面孔特征 專家起底“算法”原理
通過技術(shù)手段就能夠攻破的人臉識(shí)別系統(tǒng),那還是可靠的身份識(shí)別方式嗎?回答這些質(zhì)疑,我們首先要了解這項(xiàng)技術(shù)究竟是什么,它又是如何被使用的。帶著這些問題,欄目記者采訪了中國(guó)科學(xué)院院士、清華大學(xué)人工智能研究院院長(zhǎng)張鈸。我們一起來看他給出的解答。
清華大學(xué)人工智能研究院院長(zhǎng) 張鈸:上個(gè)世紀(jì)60年代,當(dāng)時(shí)用的方法基本上都是人工的辦法,對(duì)人臉上有好多的關(guān)鍵的點(diǎn),比如說眼睛周圍的、嘴巴周圍那些點(diǎn)。把它標(biāo)注出來,然后去計(jì)算這些點(diǎn)中間的距離,用點(diǎn)的分布和距離來區(qū)別不同的人臉。到了70年代的時(shí)候就發(fā)展為半自動(dòng)。標(biāo)準(zhǔn)點(diǎn)是由人來標(biāo)注,然后這個(gè)距離的計(jì)算是由計(jì)算機(jī)來進(jìn)行。那么大家可以想象,這兩種方法都非常費(fèi)時(shí)。到了本世紀(jì)初,大家都知道深度學(xué)習(xí)這個(gè)方法的出現(xiàn)。人臉識(shí)別也大多數(shù)采用這種模型,利用大數(shù)據(jù)的處理,使得人臉識(shí)別的性能提高了很多。所以現(xiàn)在我們可以看到,人臉識(shí)別在很多領(lǐng)域得到了應(yīng)用。
深度學(xué)習(xí)算法的成熟,使得人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用井噴式發(fā)展。如今,一個(gè)小小攝像頭記錄下人臉特征,被計(jì)算機(jī)提取為一串?dāng)?shù)據(jù);大量的數(shù)據(jù)再交由計(jì)算機(jī)去深度學(xué)習(xí),刻畫每一張面孔的關(guān)鍵特征。
清華大學(xué)人工智能研究院院長(zhǎng) 張鈸:大體來講,我們現(xiàn)在的應(yīng)用場(chǎng)景是兩類。一類我們叫作人臉識(shí)別。抓到一個(gè)嫌疑犯的照片,或者從視頻里頭抓到,我們要看看這個(gè)人究竟是誰。所以這叫作一對(duì)N的對(duì)比。因?yàn)閳D像庫里頭有好多人臉圖像,我們要從輸入的圖像里頭去找到跟它最接近的圖像。還有一種叫人臉驗(yàn)證,比如說我們手機(jī)上的登錄。我們用人臉登錄,實(shí)際上這個(gè)手機(jī)里存的是你的人臉的圖像。一對(duì)一地對(duì)應(yīng)的。所以這樣它就比一對(duì)N要好做得多。
以酒店和餐飲行業(yè)為例。如今,我們時(shí)常遇到忙碌的智能機(jī)器人,一邊熱情地和我們打招呼,一邊為我們送餐,或者帶路。許多這樣的機(jī)器人,都裝有人臉識(shí)別攝像頭。
國(guó)家語音及圖像識(shí)別產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)中心負(fù)責(zé)人 朱倩倩:這是我們?cè)贫酥頇C(jī)器人的一個(gè)后臺(tái)系統(tǒng)。實(shí)際上它是機(jī)器人頭部攝像頭拍攝到的畫面。我們可以讓測(cè)試對(duì)象面向機(jī)器人??纯此娜四樧R(shí)別功能。我們可以看到后臺(tái)的數(shù)據(jù)一直在更新。它識(shí)別到了我們的測(cè)試對(duì)象,輸出了他的身份信息。
總臺(tái)央視記者 杜思源:這是基于一種跟在庫人員的面部信息特征進(jìn)行比對(duì)得到的一個(gè)輸出結(jié)果。
國(guó)家語音及圖像識(shí)別產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)中心負(fù)責(zé)人 朱倩倩:是的。
總臺(tái)央視記者 杜思源:那這樣的一種技術(shù)在生活中有什么樣的應(yīng)用場(chǎng)景呢?
國(guó)家語音及圖像識(shí)別產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)中心負(fù)責(zé)人 朱倩倩:比如說我們會(huì)展的迎賓、商場(chǎng)的引導(dǎo)、老人的陪護(hù),還有金融領(lǐng)域等等。
人臉識(shí)別技術(shù)是“冷靜”的,它不會(huì)輕易誤判你五官之間的精確距離。因此,對(duì)于普通大眾而言,想要通過喬裝打扮騙過它,沒有那么容易;人臉識(shí)別技術(shù)也是“刻板”的。比如在之前實(shí)驗(yàn)中我們所看到的,技術(shù)人員在面部疊加上人眼看起來毫無意義的圖片,就能冒用他人身份,騙過人工智能。為什么會(huì)這樣呢?專家向我們解釋了原因。
人工智能安全技術(shù)從業(yè)人員 田天:它其實(shí)(深度學(xué)習(xí))里面的一些內(nèi)在邏輯是人難以理解的,乃至說設(shè)計(jì)者其實(shí)也并不明白,這個(gè)算法是為什么能夠產(chǎn)生這樣子的工作效果。所以導(dǎo)致一個(gè)很大的問題是由于設(shè)計(jì)者也沒有辦法完全控制算法的輸出、算法的執(zhí)行邏輯,就導(dǎo)致其中里面一定會(huì)有一些執(zhí)行過程是跟設(shè)計(jì)者的意圖不吻合的。
清華大學(xué)人工智能研究院院長(zhǎng) 張鈸:實(shí)際上這個(gè)算法是非常不安全的,非常容易受攻擊的,人識(shí)別對(duì)方不會(huì)因?yàn)閷?duì)方的表情不一樣、對(duì)方戴著眼鏡,或者照明的看的角度稍微有點(diǎn)偏,他就不認(rèn)識(shí)他,計(jì)算機(jī)很容易不認(rèn)識(shí)。
現(xiàn)場(chǎng)揭秘 為何一張圖片就能騙過算法
在之前的實(shí)驗(yàn)中,我們看到戴上一副眼鏡,就能騙過人工智能識(shí)別系統(tǒng)。那么這副眼鏡神秘在哪里呢?其實(shí)我們所看到的這副眼鏡,它可并不簡(jiǎn)單,原因就在于貼在眼鏡上的那張圖片。而這張圖片也是經(jīng)過算法算出來的。我們繼續(xù)來看專業(yè)人士的演示。
人工智能安全技術(shù)從業(yè)人員 唐家渝:比如說我們想利用A的圖像去解鎖開B的手機(jī),需要拿到B的一張照片。
演示人員 李連吉:我們?cè)陔娔X上把這張照片保存到我們的工程文件夾里面。然后跑一下我們的一個(gè)算法的程序。跑完算法之后它們兩張圖片的相似度能達(dá)到百分之六十多。
總臺(tái)央視記者 杜思源:因?yàn)楸緛硎莾蓚€(gè)人的照片。對(duì)我們普通人來說人的識(shí)別能看出來它們是有區(qū)別的。算法能讓這兩個(gè)圖片在機(jī)器看來是相似的。
演示人員 李連吉:對(duì)的是這樣。
總臺(tái)央視記者 杜思源:所以這個(gè)就是在進(jìn)行讓機(jī)器誤認(rèn)它們的一個(gè)過程是吧。
演示人員 李連吉:是的。
人工智能安全技術(shù)從業(yè)人員 唐家渝:我們把這張圖片打印出來,比如說這個(gè)眼鏡的話,就是把其中的眼部和鼻子的部分給它剪出來。A如果我就拿到這部分信息以后的話,我就可以冒充B了。
人工智能安全技術(shù)從業(yè)人員 田天:其實(shí)這種對(duì)抗樣本技術(shù)實(shí)現(xiàn)的成本是非常低的,另外算法本身門檻也并沒有我們想象的那么高,所以其實(shí)一旦說黑客掌握了這種對(duì)抗樣本技術(shù)或者大規(guī)模使用的話,其實(shí)會(huì)對(duì)人臉識(shí)別各種應(yīng)用場(chǎng)景產(chǎn)生非常大的威脅。
技術(shù)人員告訴記者,一張換臉照片、一段深度合成的偽造視頻,也有可能讓人臉識(shí)別系統(tǒng)出現(xiàn)錯(cuò)誤。
演示人員 張?zhí)燹龋河疑辖堑倪@段視頻是我們?cè)嫉囊欢握鎸?shí)的視頻,右下角是我們一位同事的真實(shí)的圖片,可以看到這兩個(gè)人五官的差別還是非常大的。我們利用AI換臉的技術(shù),將我們這位男同事的圖片換到我們?cè)嫉囊曨l上面。生成了這樣一段非常有反差性的一個(gè)換臉的、偽造的視頻。
總臺(tái)央視記者 杜思源:那這樣一種技術(shù)是不是會(huì)帶來一定的風(fēng)險(xiǎn)呢?
演示人員 張?zhí)燹龋菏堑?,如果這種換臉的技術(shù)被不法分子利用,可能會(huì)被用于虛假宣傳、網(wǎng)絡(luò)詐騙等場(chǎng)景當(dāng)中。
最近,在某短視頻社交平臺(tái)上,一個(gè)叫作“螞蟻呀嘿”的特效火了。許多網(wǎng)友都將自己的照片導(dǎo)入一款“變臉”軟件中,照片會(huì)被算法驅(qū)動(dòng),變成一段跟著節(jié)奏晃動(dòng)的視頻。技術(shù)人員通過一段演示告訴記者,類似這樣的特效,也是存在相應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)的。
演示人員 張?zhí)燹龋耗F(xiàn)在看到的這段視頻,就是利用深度合成中的表情操縱的方法生成的一段偽造的視頻。就是說我們可以操縱一張圖片,讓它做出和右邊這個(gè)視頻一樣的動(dòng)作來。比如說點(diǎn)頭、搖頭、說話??梢杂糜诠羧四樧R(shí)別系統(tǒng)的這種場(chǎng)景當(dāng)中。
總臺(tái)央視記者 杜思源:我們能看一下具體的攻擊過程嗎?
演示人員 張?zhí)燹龋何覀兛梢陨上到y(tǒng)指令的這些,張嘴、點(diǎn)頭、搖頭之類的指定的動(dòng)作,然后最終我們就可以冒充這個(gè)人完成了人臉驗(yàn)證的環(huán)節(jié)。
總臺(tái)央視記者 杜思源:也就是說我們只需要這個(gè)人的一張照片,就可以冒充他,然后攻破這個(gè)系統(tǒng)。
演示人員 張?zhí)燹龋菏堑摹?p>人工智能安全技術(shù)從業(yè)人員 唐家渝:技術(shù)的話攻擊和防御它都是一個(gè)不斷演化的過程,是需要讓這些消費(fèi)者的話明確地知道這些風(fēng)險(xiǎn)在哪里。大家有這樣的知情權(quán),另外一方面其實(shí)也要讓大家放心,比如說在安全的一些場(chǎng)景下去放心地使用。
人工智能安全技術(shù)從業(yè)人員 田天:預(yù)先發(fā)現(xiàn)一些可能存在一些安全隱患,進(jìn)而提供一些修復(fù)和防御的方案。比如說做出類似于人臉識(shí)別防火墻。把這個(gè)防火墻再疊加到現(xiàn)在的人臉識(shí)別系統(tǒng)上,就可以先于黑客對(duì)人臉識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行保護(hù)。
人臉識(shí)別應(yīng)用中 還會(huì)產(chǎn)生哪些安全問題
以子之矛,攻子之盾。從事人工智能安全研究的專業(yè)人員,用攻擊去暴露風(fēng)險(xiǎn),再演練出針對(duì)性的防御技術(shù),為人臉識(shí)別筑起安全防線。除了技術(shù)本身的風(fēng)險(xiǎn),人臉識(shí)別在應(yīng)用的過程中,還會(huì)產(chǎn)生哪些值得關(guān)注的安全問題呢?
清華大學(xué)人工智能國(guó)際治理研究院副院長(zhǎng) 梁正:主要是三個(gè)方面的問題,第一是對(duì)個(gè)人隱私的這方面的擔(dān)憂,泄露的問題。第二是安全的問題,不管是在這個(gè)金融交易,還有一些像家居生活這樣一些方面。第三個(gè)其實(shí)是被濫用的方面的這個(gè)擔(dān)心。
目前,有許多用戶出于人臉信息被泄露的顧慮,對(duì)這一技術(shù)感到不信任。專家表示,相關(guān)立法已經(jīng)在重點(diǎn)關(guān)注人臉數(shù)據(jù)的采集和管理。
中國(guó)人民大學(xué)未來法治研究院副院長(zhǎng) 丁曉東:正在制定的個(gè)人信息保護(hù)法草案的一個(gè)規(guī)定,主要是規(guī)制專業(yè)的這些信息收集人員他對(duì)于個(gè)人人臉信息的采集,事先就要獲取對(duì)方的同意。你的處理過程的話,你必須也是要賦予當(dāng)事人如果不同意,可以隨時(shí)撤回;而且你這個(gè)數(shù)據(jù)處理的話不得超過必要的限度,要保證這個(gè)數(shù)據(jù)的安全。
清華大學(xué)人工智能國(guó)際治理研究院副院長(zhǎng) 梁正:數(shù)據(jù)的這個(gè)存儲(chǔ),其實(shí)也是一個(gè)比較重要的問題。大家可能比較擔(dān)心的,就是跟泄露相關(guān)的,是數(shù)據(jù)你到底存在了哪里,這個(gè)存放的話是不是有足夠的安全保障,一些這種數(shù)據(jù)庫,就是幾乎是放在公網(wǎng)上,屬于裸奔的這種狀態(tài),很容易就攻破。
對(duì)數(shù)據(jù)安全要保護(hù) 但不能因噎廢食
專家提出,對(duì)數(shù)據(jù)安全的保護(hù),也不能因噎廢食。被終端采集的人臉數(shù)據(jù),應(yīng)當(dāng)安全地存放、高效地運(yùn)轉(zhuǎn)。
清華大學(xué)人工智能研究院院長(zhǎng) 張鈸:我們建立數(shù)據(jù)庫的目的在哪兒?是在于共享。共享人越多它越有價(jià)值。要讓這個(gè)數(shù)據(jù)能夠大家能共享,可能大家關(guān)注的兩個(gè)問題必須解決的:一個(gè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的問題,一個(gè)隱私的問題。一個(gè)措施就是法律法規(guī),規(guī)定了你怎么使用它,在什么情況下可以使用它,使用的方面要不要有一些承諾。另外一個(gè)方面也可以從技術(shù)上。目前實(shí)際上在技術(shù)上也在研究各種各樣的辦法,比如說現(xiàn)在叫聯(lián)邦學(xué)習(xí)。這個(gè)新的學(xué)習(xí)方法就等于說,我使用你的數(shù)據(jù),但是我只是在你那邊使用。實(shí)際上不要把你的數(shù)據(jù)全拿過來變成我的。
在隱私保護(hù)、技術(shù)便利和公共安全這三者之間,專家認(rèn)為,我們應(yīng)當(dāng)找到一個(gè)平衡點(diǎn)。
清華大學(xué)人工智能研究院院長(zhǎng) 張鈸:比如說我們用視頻監(jiān)控來抓逃犯,對(duì)整個(gè)公共安全,對(duì)保護(hù)大家的財(cái)產(chǎn)和生命的安全是有很大的好處的。所以這里面就有一個(gè)衡量。隱私的保護(hù)還是比較復(fù)雜的問題。不是簡(jiǎn)單地說,有的人就因?yàn)檎f要對(duì)人臉信息做保護(hù),我們就應(yīng)該禁止任何地方、任何時(shí)候使用視頻監(jiān)控。那么這個(gè)就有點(diǎn)極端了。那么這里面有一個(gè)公共利益與個(gè)人利益的權(quán)衡問題。
專家:防止技術(shù)被濫用 建議設(shè)置使用等級(jí)
人臉識(shí)別這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)走入了人們的日常生活中,而隱私侵犯,信息泄露等問題又讓大眾產(chǎn)生了種種顧慮。回到我們?nèi)粘5纳顖?chǎng)景中,人臉識(shí)別這項(xiàng)技術(shù)究竟是否被濫用了呢?
人工智能安全技術(shù)從業(yè)人員 田天:其實(shí)作為一項(xiàng)新興技術(shù),大家對(duì)它還是有一定興奮感的,想在各種場(chǎng)合都用人臉識(shí)別,比如說我看到的一些比較夸張的例子,有把人臉識(shí)別放在公共衛(wèi)生間外面去拿衛(wèi)生紙,這個(gè)時(shí)候他要做人臉識(shí)別,其實(shí)這些都是涉及到一些程度上的濫用吧。還是需要把它應(yīng)用在一些更關(guān)鍵、真正有必要的一些場(chǎng)景。
清華大學(xué)人工智能國(guó)際治理研究院副院長(zhǎng) 梁正:所以我們基本的一個(gè)建議是說,我們應(yīng)該有一個(gè),類似于一個(gè)叫作治理的光譜,你要?jiǎng)澇鰜硎裁磮?chǎng)景是什么等級(jí),就像我們說公園、商場(chǎng)是一個(gè)等級(jí),火車站然后機(jī)場(chǎng)是一個(gè)等級(jí),然后小區(qū),辦公樓宇是一個(gè)等級(jí)。你個(gè)人的手機(jī),還有你的家庭的智能門鎖這是一個(gè)等級(jí)。就是這幾個(gè)等級(jí)上要求是不一樣的,它所應(yīng)該遵循的安全技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范和一些這個(gè)要求,是不一樣的。
例如,在商業(yè)化的場(chǎng)景中,專家認(rèn)為,運(yùn)用人臉識(shí)別技術(shù),應(yīng)當(dāng)遵守最小、必要的原則,保障用戶的知情權(quán),并為用戶提供多種選擇。
中國(guó)人民大學(xué)未來法治研究院副院長(zhǎng) 丁曉東:在這種商業(yè)化的這種場(chǎng)景的運(yùn)用當(dāng)中,那么我想首先是要給這個(gè)用戶提供一個(gè)選擇權(quán)。應(yīng)當(dāng)提供一種沒有人臉識(shí)別的一種選項(xiàng),讓這些不愿意使用這個(gè)人臉技術(shù)的個(gè)體能夠通過其他的方式,能夠獲得一個(gè)身份的驗(yàn)證。
在涉及人臉識(shí)別這類前沿技術(shù)的治理手段的選擇上,專家普遍認(rèn)為,技術(shù)和制度兩個(gè)層面要同步推進(jìn)。
中國(guó)人民大學(xué)未來法治研究院副院長(zhǎng) 丁曉東:一個(gè)技術(shù)出來,它永遠(yuǎn)都會(huì)有一個(gè)可以破解它的技術(shù),去攻破這個(gè)安全的技術(shù)它也會(huì)在升級(jí)。不能說寄希望于我只要把這個(gè)技術(shù)做好了,就沒有什么問題了,我們說法律和倫理的作用,它其實(shí)應(yīng)當(dāng)是貫穿在這個(gè)科技和這個(gè)企業(yè)里面。
清華大學(xué)人工智能研究院院長(zhǎng) 張鈸:我認(rèn)為從兩方面著手,一方面是從法律法規(guī),還有道德倫理這些方面去限制或者是制約人類對(duì)人工智能技術(shù)的誤用或者濫用。第二個(gè)方面我們還是要從技術(shù)上去發(fā)展新的技術(shù),來克服這些人工智能算法本身的不安全性和脆弱性,我認(rèn)為這兩個(gè)都要同時(shí)進(jìn)行,而且是相輔相成。
如何保障人臉識(shí)別的技術(shù)安全呢?專家指出,目前,有關(guān)部門推出相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、增進(jìn)行業(yè)自律至關(guān)重要。
中國(guó)人民大學(xué)未來法治研究院副院長(zhǎng) 丁曉東:一個(gè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),一個(gè)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),可能就會(huì)使得對(duì)個(gè)人信息的這個(gè)收集端和處理端,它的入口上就會(huì)產(chǎn)生一個(gè),有點(diǎn)像守門員的一個(gè)角色,像一個(gè)產(chǎn)品質(zhì)量的一個(gè)認(rèn)證一樣,達(dá)到一個(gè)氣體排放,你才能進(jìn)入這個(gè)市場(chǎng),那么人臉識(shí)別你必須有一個(gè)安全保障能力,你必須有這個(gè)信息安全長(zhǎng)期的這個(gè),一個(gè)良好的一個(gè)內(nèi)部的管理流程,這才能進(jìn)入。
國(guó)家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心人工智能所副所長(zhǎng) 李向前:對(duì)人臉識(shí)別的攻擊層面,我們現(xiàn)在的這種技術(shù)產(chǎn)品,它的防攻擊的能力,還是存在的一定薄弱項(xiàng),常見的這種照片的攻擊,對(duì)抗樣本的攻擊,對(duì)市面上常見的這種產(chǎn)品我們都做了相關(guān)的測(cè)試。我們也發(fā)現(xiàn)以前的這些標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范,一定程度上是滯后于我們現(xiàn)在的這個(gè)技術(shù)的進(jìn)步,我們有一些條件,有一些指標(biāo),可能現(xiàn)在的這個(gè)終端的產(chǎn)品都已經(jīng)完全能夠達(dá)到,但是它的潛在的其他的問題風(fēng)險(xiǎn),反而在我們現(xiàn)有的標(biāo)準(zhǔn)里面,可能是體現(xiàn)得不夠。
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來源:中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)合辟謠平臺(tái)
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弓形蟲篡奪了宿主細(xì)胞綜合應(yīng)激反應(yīng)有助于確保寄生蟲復(fù)制所需的養(yǎng)
弓形蟲是一種神秘的小生物,至少可以說,因?yàn)檫@種寄生蟲與嚴(yán)重的感染和死亡有關(guān),此外對(duì)于具有免疫系統(tǒng)功能的感染者來說,它是完全良性...
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在植物中發(fā)現(xiàn)了一種糾正蛋白質(zhì)折疊缺陷的機(jī)制
各種人類神經(jīng)系統(tǒng)疾病,如肌萎縮側(cè)索硬化癥(ALS),阿爾茨海默氏癥,亨廷頓舞蹈病和帕金森氏癥,都與同樣的基本疾病有關(guān):神經(jīng)細(xì)胞正常折疊
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GI科普?實(shí)際是這樣... 必須收藏的259種食物GI數(shù)據(jù)!
相信很多人都被“誤導(dǎo)”過。因?yàn)楝F(xiàn)在的網(wǎng)絡(luò)信息非常豐富和更新迅速,還沒等我們了解事情的詳情,下一秒就又反轉(zhuǎn)了。所以大家在獲取信息...
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研究揭示了在正常發(fā)育過程中改變其身份的色素細(xì)胞
弗吉尼亞大學(xué)和其他機(jī)構(gòu)的研究人員進(jìn)行的一項(xiàng)新研究發(fā)現(xiàn)斑馬魚中的一種色素細(xì)胞可以在發(fā)育后轉(zhuǎn)化為另一種細(xì)胞類型。普拉特 - 常春藤基金
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標(biāo)點(diǎn)符號(hào)能顯現(xiàn)一個(gè)人的個(gè)性
生活中,不管我們?cè)诟约邯?dú)處還是跟別人相處的過程中其實(shí)我們會(huì)發(fā)現(xiàn)心理對(duì)一個(gè)人的影響是很大的。因此當(dāng)我們發(fā)現(xiàn)自己有心理疾病的傾向...
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啟動(dòng)它的基因
人胚胎的形成始于精子細(xì)胞對(duì)卵母細(xì)胞的受精。這產(chǎn)生受精卵,原始細(xì)胞攜帶一個(gè)拷貝,每個(gè)母本和父本基因組。然而,這種遺傳信息只有在受...