簡單的加速度計可改善對杜興肌營養(yǎng)不良的診斷
杜氏肌營養(yǎng)不良癥是最常見的肌肉營養(yǎng)不良類型,在美國每年出生時影響超過10,000名男性,患有嚴重的身體殘疾,慢性消耗和肌肉退化。
通過MRI進行測試,基因測試或肌肉活檢需要專門的設備,侵入性程序和高昂的費用,但測量男孩的肌肉功能變化和識別代償性步態(tài)可能會導致早期發(fā)現。
本周在AIP出版公司的Chaos中,作者提出了一個稱為相對耦合系數的指數,該指數可用于量化涉及人類步態(tài)的因素,并更準確地篩查杜興肌營養(yǎng)不良癥。他們使用廉價的慣性傳感器,測量了受測者身體不同部位的運動,并將身體視為運動學鏈。
在運動科學中,運動鏈理論是解釋人體力量傳遞的最經典的理論。在運動過程中,不同的環(huán)節(jié)根據給定時間的具體結構完成相應的動作,以保持身體的相對動態(tài)穩(wěn)定性。”
在這項研究中,加速度計被放置在五個位置的參與者身上:前臂,腿側和身體的核心。當參與者行走時,收集時間序列數據以創(chuàng)建核心-肢體耦合系數(用于比較核心和肢體數據)和同側肢體-耦合系數(用于比較前臂和腿側面的數據)。結合起來,它們提供了整個身體的耦合程度的圖像。
這項研究著重于人類步行作為子系統的系統-鏈接的身體部位在非線性復雜系統中協同工作。這意味著統計分析中的線性動力學不能很好地描述它,而非線性動力學模型更適合該任務。
作者使用相空間重構來捕捉人類步態(tài)模式復雜系統中的動態(tài)。他們的工作基于Takens的嵌入理論,該理論允許他們提取一維時間序列數據集中的嵌入維度。結果是用于杜氏肌營養(yǎng)不良癥篩查的一種注入數據的方法。
作者計劃繼續(xù)他們的工作,以提高關系耦合系數的能力,以提高其作為診斷工具的準確性,并開發(fā)老年人的應用程序,例如預測跌倒風險。
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