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        隨著技術(shù)基礎(chǔ)的鞏固 強生的注意力轉(zhuǎn)移到了下一步

        在技??術(shù)方面,何時采用最先進的產(chǎn)品和何時進行等待之間存在微妙的平衡,對能力謹慎保持樂觀,但不愿浪費資源。

        首席信息官是企業(yè)了解技術(shù)適用之處,建議在何處試用新興技術(shù)的關(guān)鍵。成功的CIO在平衡技術(shù)核心與努力工作以推動未來業(yè)務(wù)之間取得平衡。他們還知道何時在內(nèi)部利用供應(yīng)商或建立產(chǎn)品。

        隨著技術(shù)基礎(chǔ)的鞏固 強生的注意力轉(zhuǎn)移到了下一步

        盡管其技術(shù)能力先進,但強生公司還是權(quán)衡了構(gòu)建與購買之間的優(yōu)缺點,特別是在涉及人工智能等技術(shù)時。

        強生并沒有創(chuàng)建一個完整的平臺,而是將最先進的機器學(xué)習(xí)功能與領(lǐng)域?qū)I(yè)知識相結(jié)合取得了真正的成功。

        強生公司首席信息官Stuart McGuigan在接受CIO Dive采訪時說:“您無法替代科學(xué)和臨床專業(yè)知識。” “該系統(tǒng)不夠聰明,無法找出重要的和不重要的。”

        結(jié)合領(lǐng)域的專業(yè)知識(人與機器的專業(yè)知識),專家可以應(yīng)用深度學(xué)習(xí)方法來識別微妙的模式或違反直覺的結(jié)果。

        人工智能的醫(yī)療潛力

        AI和ML具有在各行各業(yè)掀起波瀾的潛力,而醫(yī)療保健中的個性化潛力正推動采用。

        供應(yīng)商正在擴大醫(yī)療保健中AI工具的規(guī)模和采用率,從而使專業(yè)人員可以實時利用基于機器的見解。Google正在努力擴展DeepMind的Streams,這是一種適用于醫(yī)生和護士的移動應(yīng)用程序AI助手。微軟正在提升云計算能力,以增強人工智能在醫(yī)療保健研究 和產(chǎn)品開發(fā)中的作用。

        強生希望將先進技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)療保健,以了解個別治療方法,而不是患者亞組。在 了解個人如何操作時可以吸收關(guān)鍵生物學(xué)或生物制劑以外的足夠數(shù)據(jù),從而重塑治療計劃。

        目標是“能夠量身定制以個人為中心的治療計劃,其中應(yīng)包括您所有的事情,不僅是您患有糖尿病,不僅是您膝蓋酸痛,也不是您可能需要控制體重”,麥圭根說。“所有這些東西都是一個人聚集在一起的,但是醫(yī)療保健系統(tǒng)習(xí)慣于將它們視為獨立的東西。”

        個性化在治療計劃中有一些不合規(guī)的特殊應(yīng)用,即個體可能未完成抗生素處方或無法按處方每天兩次服藥。

        McGuigan說,不合規(guī)對醫(yī)療保健系統(tǒng)來說是巨大的機會成本。但是,如果他們能夠擴大與患者的個性化和特定互動,則有機會解決個別群體的不依從情況。

        “這就是這種AI規(guī)模,擁有大量數(shù)據(jù)的規(guī)模與行為科學(xué)和臨床理解相結(jié)合的地方。” 麥圭根說。“那是我們的未來。”

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