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        AI模型可以通過搜尋醫(yī)生的筆記來區(qū)分背部疼痛的類型
        
			
        
				2020-03-02 09:32:02
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        西奈山的研究人員設計了一種人工智能模型，該模型可以通過在電子病歷中查找醫(yī)生的筆記來確定下腰痛是急性還是慢性，該方法可以幫助更準確地治療患者。 2月醫(yī)學互聯網研究。
        

        

        大約80%的成年人一生中會經歷下腰痛;這是與工作有關的殘疾的最常見原因。許多人認為，處方阿片類藥物治療下腰痛會加劇阿片類藥物的危機。因此，在臨床實踐中確定下腰痛的質量不僅可以提供一種有效的工具來改善下腰痛的管理，而且可以抑制不必要的阿片類藥物處方。
        

        急性和慢性下腰痛是采用不同療法的不同病癥。但是，它們以相同的代碼編碼在電子健康記錄中，并且只能通過對患者病歷的回顧性檢查(包括對臨床注釋的檢查)進行區(qū)分。
        

        兩種不同情況的單一代碼阻止了適當的計費和治療建議，包括不同的重返工作場景。這項研究中的人工智能模型尚屬首次，可用于提高下腰痛患者的編碼，計費和治療的準確性。
        

        研究人員使用了16409名患者的17409條臨床筆記來訓練人工智能模型，以確定下腰痛的嚴重程度。
        
			

			
          
        
			
        
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