人工智能可以大大減少處理異常胸部X射線所需的時間
新的研究發(fā)現(xiàn),一種新穎的人工智能(AI)系統(tǒng)可以大大減少確保具有關鍵發(fā)現(xiàn)的異常胸部X射線將更快獲得專家放射學家意見所需的時間,將平均延遲從11天減少到不到3天。常規(guī)進行胸部X光檢查以診斷和監(jiān)測影響肺,心臟,骨骼和軟組織的各種病癥。
華威大學WMG的研究人員與蓋伊和圣托馬斯的NHS醫(yī)院合作,提取了50萬個匿名成人胸部X光片(X射線)的數(shù)據(jù)集,并開發(fā)了一個可識別X中放射性異常的計算機視覺AI系統(tǒng)。 - 實時 - 并建議放射科醫(yī)師報告這些檢查的速度有多快。在構建AI系統(tǒng)的過程中,團隊開發(fā)并驗證了自然語言處理(NLP)算法,該算法可以讀取放射學報告,了解報告放射科醫(yī)師提到的結果,并自動推斷考試的優(yōu)先級。通過將此算法應用于歷史考試,
由華威大學WMG數(shù)據(jù)科學教授Giovanni Montana教授領導的研究小組發(fā)現(xiàn),正常胸片檢測到陽性預測值為73%,陰性預測值為99%,并且速度很快這意味著可以優(yōu)先考慮具有重要發(fā)現(xiàn)的異常X光片,以便比通常的做法更快地接受專家放射科醫(yī)師的意見。
可用于大大減少識別和作用異常X射線過程中的延遲 - 特別是胸部X光片,占全球所有診斷成像的40%。這些技術的應用還擴展到許多其他成像模式,包括MRI和CT。“
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