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        將來(lái)人工智能可能會(huì)診斷眼睛問(wèn)題

        人工智能算法可能很快將眼科醫(yī)生的診斷知識(shí)帶到初級(jí)保健辦公室和步入式診所,加快檢測(cè)健康問(wèn)題和開(kāi)始治療,特別是在專(zhuān)業(yè)醫(yī)生稀缺的地區(qū)。第一個(gè)此類(lèi)計(jì)劃 - 經(jīng)過(guò)培訓(xùn),可以發(fā)現(xiàn)眼睛圖像中與糖尿病相關(guān)的視力喪失癥狀 - 正在等待美國(guó)食品和藥物管理局的批準(zhǔn)。

        將來(lái)人工智能可能會(huì)診斷眼睛問(wèn)題

        雖然其他已經(jīng)批準(zhǔn)的人工智能程序可以幫助醫(yī)生檢查醫(yī)學(xué)圖像,但“沒(méi)有專(zhuān)家看過(guò)[這個(gè)]算法,”邁克爾·阿布拉莫夫說(shuō)道,他是一家在FDA審查下開(kāi)發(fā)該系統(tǒng)的公司,負(fù)責(zé)IDx-DR 。“它自己做出臨床決定。”

        IDx-DR和類(lèi)似的AI程序正在學(xué)習(xí)如何通過(guò)觀察眼睛圖像來(lái)預(yù)測(cè)從與年齡相關(guān)的視力喪失到心臟問(wèn)題的一切,并不遵循預(yù)編程的指導(dǎo)來(lái)診斷疾病。它們是機(jī)器學(xué)習(xí)算法,研究人員教授這些算法以識(shí)別特定病癥的癥狀,使用標(biāo)有患者是否患有該病癥的標(biāo)記的示例圖像。

        IDx-DR研究了超過(guò)100萬(wàn)張眼睛圖像,以了解如何識(shí)別糖尿病視網(wǎng)膜病變的癥狀,這是一種在高血糖損害視網(wǎng)膜血管時(shí)出現(xiàn)的疾病(SN Online:6/29/10)。美國(guó)每年有12,000至24,000人失去對(duì)糖尿病視網(wǎng)膜病變的視力,但如果及早發(fā)現(xiàn),可以治療這種疾病。

        研究人員比較了IDx-DR在800多名美國(guó)患者中檢測(cè)到糖尿病視網(wǎng)膜病變的情況,這些患者由三名人類(lèi)專(zhuān)家進(jìn)行診斷。在IDx-DR鑒定為至少患有中度糖尿病視網(wǎng)膜病變的患者中,實(shí)際上超過(guò)85%。研究人員于2月22日在加利福尼亞州比佛利山莊舉行的Macula Society年會(huì)上報(bào)告說(shuō),IDx-DR被判為患有輕度或無(wú)糖尿病視網(wǎng)膜病變的患者,實(shí)際上超過(guò)82.5%。

        愛(ài)荷華州愛(ài)荷華大學(xué)的視網(wǎng)膜專(zhuān)家Abràmoff說(shuō),IDx-DR正在快速通過(guò)FDA批準(zhǔn),并且預(yù)計(jì)將在幾個(gè)月內(nèi)作出決定。如果獲得批準(zhǔn),它將成為第一個(gè)用于初級(jí)保健辦公室和診所的自主AI。

        用于診斷其他眼病的AI算法也在進(jìn)行中。人工智能在2月22日在Cell中描述了超過(guò)100,000張眼睛圖像,以了解幾種眼睛狀況的跡象。這些包括年齡相關(guān)性黃斑變性,或AMD-- 50歲以上成人視力喪失的主要原因 - 和糖尿病性黃斑水腫,糖尿病性視網(wǎng)膜病變所致。

        該AI旨在標(biāo)記晚期AMD或糖尿病性黃斑水腫以進(jìn)行緊急治療,并將不太嚴(yán)重的病例用于常規(guī)檢查。在測(cè)試中,該算法在診斷1,000張圖片的眼睛狀況方面準(zhǔn)確率為96.6%。六位眼科醫(yī)生基于相同的眼睛圖像進(jìn)行類(lèi)似的轉(zhuǎn)診。

        西雅圖華盛頓大學(xué)的眼科醫(yī)生Aaron Lee說(shuō),研究人員仍然需要測(cè)試這種算法在現(xiàn)實(shí)世界中的表現(xiàn),其中圖像的質(zhì)量可能因臨床而異。但是,這種人工智能在農(nóng)村和發(fā)展中地區(qū)特別有用,因?yàn)檫@些地區(qū)的醫(yī)療資源和專(zhuān)家很少,而人們則無(wú)法輕易獲得面對(duì)面的眼科檢查。

        AI也可以使用眼睛圖片來(lái)識(shí)別其他類(lèi)型的健康問(wèn)題。一項(xiàng)研究來(lái)自超過(guò)284,000名患者的視網(wǎng)膜圖像的算法可以預(yù)測(cè)心血管健康風(fēng)險(xiǎn)因素,如高血壓。

        根據(jù)2月19日Nature Biomedical Engineering的一份報(bào)告,該算法在區(qū)分吸煙和不吸煙患者的眼睛圖像方面準(zhǔn)確率為71%。并且它預(yù)測(cè)在70%的時(shí)間內(nèi),未來(lái)五年內(nèi)哪些患者會(huì)發(fā)生心臟病等重大心血管事件。

        隨著AI越來(lái)越擅長(zhǎng)篩選越來(lái)越多的條件,“有些人可能擔(dān)心這是機(jī)器接管”醫(yī)療保健,波士頓塔夫茨大學(xué)的眼科醫(yī)生Caroline Baumal說(shuō)。但診斷AI無(wú)法取代人類(lèi)的觸覺(jué)。“醫(yī)生仍然需要在那里看病人,治療病人并與患者交談,”Baumal說(shuō)。AI將幫助需要治療的人更快地獲得治療。

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