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        這種人工智能使用與哺乳動(dòng)物相同的腦線進(jìn)行導(dǎo)航
        
			
        
				2018-11-29 14:37:44
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        像哺乳動(dòng)物一樣導(dǎo)航環(huán)境的人工智能可以幫助解決我們內(nèi)部GPS的神秘面紗。
        

        AI 配備了稱為網(wǎng)格細(xì)胞的專用腦神經(jīng)細(xì)胞的虛擬版本，可以通過虛擬迷宮輕松解決和規(guī)劃新的路徑。5月9日在線發(fā)表在“ 自然”雜志上的這一表現(xiàn)表明，動(dòng)物大腦中的網(wǎng)格細(xì)胞在路徑規(guī)劃中起著至關(guān)重要的作用。
        

        這種人工智能使用與哺乳動(dòng)物相同的腦線進(jìn)行導(dǎo)航
        

        德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校的計(jì)算神經(jīng)科學(xué)家Ingmar Kanitscheider表示，“這是了解我們自己的導(dǎo)航神經(jīng)回路的一大進(jìn)步”。
        

        發(fā)現(xiàn)大鼠在網(wǎng)格細(xì)胞的幫助下追蹤它們的位置，網(wǎng)格細(xì)胞將假想的六邊形格子投射到動(dòng)物的周圍環(huán)境中，為挪威研究團(tuán)隊(duì)贏得了2014年諾貝爾生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎(jiǎng)(SN Online：10/6/14)。神經(jīng)科學(xué)家懷疑這些細(xì)胞也在人類身上發(fā)現(xiàn)，它們不僅可以幫助哺乳動(dòng)物獲得內(nèi)部坐標(biāo)系統(tǒng)，還可以計(jì)劃點(diǎn)之間的直接路徑(SN Online：8/5/13)。
        

        為了測試這個(gè)想法，倫敦大學(xué)學(xué)院的神經(jīng)科學(xué)家Caswell Barry和Google DeepMind的同事創(chuàng)建了一個(gè)AI，其中包含虛擬神經(jīng)細(xì)胞或神經(jīng)元，其活動(dòng)類似于真正的網(wǎng)格細(xì)胞。研究人員通過在到達(dá)目的地時(shí)給出系統(tǒng)獎(jiǎng)勵(lì)信號(hào)來訓(xùn)練這個(gè)人工智能導(dǎo)航虛擬迷宮。
        

        人工智能在解決虛擬迷宮方面擊敗了人類專家，并且比其他人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在通過比訓(xùn)練期間穿越的迷宮更大的迷宮中更加精明。當(dāng)一扇門打開以提供通過迷宮的捷徑時(shí)，新的AI采取了更直接的路線。相比之下，沒有人工網(wǎng)格單元的人工智能系統(tǒng)忽視了敞開的大門并且走了很長一段路。
        

        這些研究結(jié)果支持這樣的觀點(diǎn)，即網(wǎng)格細(xì)胞不僅可以幫助哺乳動(dòng)物在時(shí)間和空間上定位自己(SN Online：11/4/15); 他們還幫助動(dòng)物設(shè)計(jì)最直接的目的地方向。Barry說，AI似乎也是測試其他神經(jīng)科學(xué)理論的“非常強(qiáng)大的工具”。他和他的同事們提出，模仿大腦不同區(qū)域的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的虛擬實(shí)驗(yàn)可能最終取代一些動(dòng)物測試。
        

        但使用AI研究大腦存在局限性。約翰斯·霍普金斯大學(xué)的神經(jīng)科學(xué)家弗朗西斯科·薩維利(Francesco Savelli)表示，由于該系統(tǒng)本身就是為了學(xué)習(xí)，因此研究人員無法確定該系統(tǒng)為何做出具體決定，其評(píng)論也將于5月9日在線發(fā)表在“ 自然”雜志上。他說，虛擬網(wǎng)格單元顯然有助于AI更有效地導(dǎo)航，但目前還不清楚AI是如何使用這些單元格的。
        
			

			
          
        
			
        
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