通過(guò)基于大型調(diào)查的研究收集嚴(yán)格的公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)是一個(gè)緩慢而昂貴的過(guò)程。

波士頓兒童醫(yī)院的最新研究表明，挖掘人們與酒精有關(guān)的推文和在線搜索提供了更直接，更本地化的信息來(lái)源，以補(bǔ)充傳統(tǒng)方法，為公共衛(wèi)生專(zhuān)業(yè)人員提供了發(fā)現(xiàn)新趨勢(shì)和衡量與酒精有關(guān)的干預(yù)措施效果的機(jī)會(huì)。

在線用戶(hù)生成的數(shù)據(jù)是靈活而靈活的，并且有可能成為特定地理區(qū)域內(nèi)以及緊迫的時(shí)間間隔內(nèi)真正豐富的信息源。我們著手在這些新穎的數(shù)據(jù)與既定的，精心策劃的，具有全國(guó)代表性的調(diào)查數(shù)據(jù)之間建立聯(lián)系。”

Weitzman來(lái)自波士頓兒童學(xué)院的青少年/青年成人醫(yī)學(xué)部和計(jì)算健康信息學(xué)計(jì)劃。她還是該研究的第一作者和首席研究員。

尤其是在地方一級(jí)，要準(zhǔn)確跟蹤飲酒情況是困難的，因?yàn)楫?dāng)?shù)氐奈幕?，政策變化和宣傳運(yùn)動(dòng)會(huì)導(dǎo)致飲酒方式發(fā)生變化。而且大型監(jiān)視系統(tǒng)的粒度不足以檢測(cè)反酒精運(yùn)動(dòng)的影響。

魏茨曼說(shuō)：“這些系統(tǒng)的構(gòu)建是為了創(chuàng)造出具有代表性的畫(huà)面-它們通常不會(huì)反映出當(dāng)?shù)氐母窬?，也無(wú)法了解當(dāng)?shù)鼗騾^(qū)域干預(yù)的效果。” “通過(guò)檢查在線互動(dòng)，可以快速評(píng)估健康活動(dòng)并將您學(xué)到的知識(shí)轉(zhuǎn)化為公共政策和計(jì)劃，這可以使您脫穎而出。”

Weitzman和她的同事使用Google趨勢(shì)數(shù)據(jù)估計(jì)了與所有Google搜索相關(guān)的七個(gè)與酒精相關(guān)的關(guān)鍵字(酒精，酒精，酒精中毒，飲酒，啤酒，白酒，葡萄酒)的搜索量。

為了補(bǔ)充這一點(diǎn)，他們還估計(jì)了Twitter廣播使用個(gè)人酒精飲料的比例，使用自然語(yǔ)言處理對(duì)推文進(jìn)行分類(lèi)并消除“誤報(bào)”(例如在非酒精環(huán)境中推文引用“飲用”的推文)。

然后，研究小組逐個(gè)州評(píng)估了這些估算值，并將其與來(lái)自國(guó)家行為風(fēng)險(xiǎn)因素監(jiān)視系統(tǒng)(BRFSS)的相同州對(duì)有關(guān)飲酒問(wèn)題的調(diào)查問(wèn)卷進(jìn)行了比較。該調(diào)查詢(xún)問(wèn)了很多問(wèn)題：“在過(guò)去30天內(nèi)，您每周或每月至少喝幾天啤酒，酒，麥芽飲料或白酒等任何酒精飲料?”

在2014-16年度BRFSS調(diào)查的近130萬(wàn)受訪者中，有53%的人報(bào)告了最近的飲酒習(xí)慣。魏茨曼及其同事發(fā)現(xiàn)，在受訪者所調(diào)查的年份和月份中，被調(diào)查者的飲酒與該受訪者所在州的與酒精相關(guān)的搜索和推文的相對(duì)量之間存在明顯的關(guān)聯(lián)。在子分析中保持著相關(guān)性，這些子分析著眼于報(bào)告的飲酒頻率和飲酒量。

韋茨曼說(shuō)：“讓我們看到這一點(diǎn)真是令人驚訝，因?yàn)轱嬀菩袨槭俏⒚畹暮蛡€(gè)人的。另一方面，這完全符合預(yù)期，因?yàn)樵诰€世界是行為和影響力的強(qiáng)大來(lái)源。成為現(xiàn)實(shí)的相當(dāng)準(zhǔn)確的一面鏡子。”

研究小組進(jìn)一步表明，在制定強(qiáng)有力的酒精政策的州，例如提高酒精價(jià)格，限制歡樂(lè)時(shí)光和調(diào)節(jié)公共消費(fèi)，即使在與酒精相關(guān)的搜索和推文水平較高的地區(qū)，個(gè)人飲酒的可能性也會(huì)降低。 。

這表明，在線行為捕獲的流行“酒精環(huán)境”對(duì)個(gè)人飲酒的影響較小。

“這是酒精飲料政策按預(yù)期運(yùn)行的可靠證據(jù)，”波士頓醫(yī)學(xué)中心的MPH醫(yī)師，醫(yī)學(xué)博士Tim Naimi說(shuō)。

該研究為追蹤新出現(xiàn)的與酒精相關(guān)的公共衛(wèi)生問(wèn)題奠定了基礎(chǔ)。

高級(jí)作者勞倫·威斯克(Lauren Wisk)博士說(shuō)：“非正式的社交媒體和搜索數(shù)據(jù)對(duì)于檢測(cè)和響應(yīng)我們無(wú)法預(yù)料的事情或自然發(fā)生的事情可能真的很重要，”他曾在波士頓兒童醫(yī)院工作，現(xiàn)在在加州大學(xué)任教。洛杉磯。

Weitzman補(bǔ)充說(shuō)：“我們的結(jié)果使我們對(duì)我們的公共衛(wèi)生工具以及使用新穎的數(shù)據(jù)方法來(lái)衡量健康行為和政策效果充滿(mǎn)信心，這是一次真正的勝利。”