基因調(diào)控的預(yù)測(cè)模型
在系統(tǒng)生物學(xué)領(lǐng)域,“大數(shù)據(jù)”指的是可以通過(guò)計(jì)算收集,存儲(chǔ)和分析的大量信息,這些信息可以揭示以前看不見的模式或?qū)斫?,治療或預(yù)防疾病很重要的關(guān)聯(lián)。
然而,現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)工具在預(yù)測(cè)單個(gè)細(xì)胞的離散和非對(duì)稱行為方面并不十分準(zhǔn)確。范德比爾特大學(xué)和科羅拉多州立大學(xué)的Gregor Neuert博士及其同事斷言,這不是大數(shù)據(jù)的錯(cuò)。正在使用錯(cuò)誤的工具。
在上個(gè)月發(fā)表在“美國(guó)國(guó)家科學(xué)院院刊”上的酵母應(yīng)激反應(yīng)研究中,他們展示了單分子測(cè)量和先進(jìn)的計(jì)算分析如何產(chǎn)生控制基因表達(dá)的復(fù)雜機(jī)制的更精確,可重復(fù)和預(yù)測(cè)的模型。隨時(shí)間和空間的配置文件。
這些方法應(yīng)該有助于預(yù)測(cè)例如突變和環(huán)境擾動(dòng)如何影響細(xì)胞功能和行為,以及疾病如何響應(yīng)藥物組合。
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