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        AI改善了腫瘤分級(jí)和肺癌亞型
        
			
        
				2019-03-05 15:26:46
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        目前，肺腺癌需要病理學(xué)家對(duì)肺葉切除術(shù)載玻片進(jìn)行視覺(jué)檢查以確定腫瘤模式和亞型。Dartmouth Geisel醫(yī)學(xué)院生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)助理教授Saeed Hassanpour博士表示，這種分類在肺癌治療的預(yù)后和治療中具有重要作用，但這是一項(xiàng)艱巨而主觀的任務(wù)。
        

        AI改善了腫瘤分級(jí)和肺癌亞型
        

        利用機(jī)器學(xué)習(xí)的最新進(jìn)展，由Hassanpour領(lǐng)導(dǎo)的科學(xué)家開發(fā)了一種深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，用于在組織病理學(xué)載玻片上對(duì)不同類型的肺腺癌進(jìn)行分類，并發(fā)現(xiàn)該模型與三位執(zhí)業(yè)病理學(xué)家相提并論。
        

        “我們的研究表明，機(jī)器學(xué)習(xí)可以在具有挑戰(zhàn)性的圖像分類任務(wù)中實(shí)現(xiàn)高性能，并有可能成為肺癌管理的資產(chǎn)，”Hassanpour說(shuō)。“我們系統(tǒng)的臨床實(shí)施將能夠幫助病理學(xué)家準(zhǔn)確分類肺癌亞型，這對(duì)于預(yù)后和治療至關(guān)重要。”
        

        該研究小組的結(jié)論(“ 病理學(xué)家對(duì)切除的肺腺癌組織學(xué)模式的分類與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分離 ”)發(fā)表在 科學(xué)報(bào)告中。認(rèn)識(shí)到該方法可能適用于其他組織病理學(xué)圖像分析任務(wù)，Hassanpour的團(tuán)隊(duì)公開其代碼，以促進(jìn)該領(lǐng)域的新研究和合作。
        

        除了在臨床環(huán)境中測(cè)試深度學(xué)習(xí)模型以驗(yàn)證其改善肺癌分類的能力之外，該團(tuán)隊(duì)還計(jì)劃將該方法應(yīng)用于乳腺癌，食道癌和結(jié)腸直腸癌中的其他具有挑戰(zhàn)性的組織病理學(xué)圖像分析任務(wù)。“如果通過(guò)臨床試驗(yàn)驗(yàn)證，我們的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可以在臨床實(shí)踐中實(shí)施，以幫助病理學(xué)家，”Hassanpour說(shuō)。“我們的機(jī)器學(xué)習(xí)方法也很快，可以在不到一分鐘的時(shí)間內(nèi)處理幻燈片，因此它可以幫助在醫(yī)生檢查之前對(duì)患者進(jìn)行分類，并可能極大地幫助病理學(xué)家對(duì)幻燈片進(jìn)行視覺(jué)檢查。”
        
			

			
          
        
			
        
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