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        干燥的水滴產(chǎn)生的圖案和裂紋可能表明特定的健康狀況

        新的研究表明,干燥的圖案和人的水滴產(chǎn)生的裂縫可能表明特定的健康狀況。

        干燥的水滴產(chǎn)生的圖案和裂紋可能表明特定的健康狀況

        作為諾丁漢特倫特大學研究的一部分,科學家檢查了參加詳盡的自行車運動的參與者的血滴。

        研究小組在運動前采集了血樣,然后在各個階段再次采集了血樣。

        在每個階段,他們將來自每個志愿者的十滴血滴沉積到玻璃上-總共1,800滴-使它們在照相之前自然變干。

        除了監(jiān)視運動引起的參與者血液化學變化外,研究人員還開發(fā)了一種機器學習算法,能夠識別液滴中各個模式之間的統(tǒng)計相關性。

        連同圖像處理例程,他們能夠提取圖像中最鮮明的特征并客觀地區(qū)分它們。

        研究小組發(fā)現(xiàn),僅通過分析液滴的圖像,該系統(tǒng)就能以95%的準確度預測志愿者的不同身體狀況以及他們的疲勞或恢復階段。

        研究人員發(fā)現(xiàn),將每位志愿者在每種情況下拍攝的所有十張圖像進行平均而不是單獨處理時,相關性最強。

        盡管研究人員先前曾嘗試通過視覺觀察來尋找液滴中的區(qū)別特征,但這是首次使用定量和客觀圖像分析。

        研究人員說,他們的方法具有應用圖像處理和機器學習技術來準確診斷其他健康狀況以及健康血液的潛力。

        他們說,由于該系統(tǒng)使用軟件分析圖像,并且不依賴于測試血液樣本通常所需的設備,因此它能夠以更高的速率,更快,更便宜和更準確地區(qū)分狀況。

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