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        埃博拉預(yù)測(cè)的烏干達(dá)病例的新傳播模型

        據(jù)開發(fā)它的堪薩斯州立大學(xué)研究人員稱,一種新的埃博拉傳播風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)了它在烏干達(dá)共和國的傳播。

        堪薩斯州立大學(xué)卡爾·R·冰工程學(xué)院的邁克·威格斯電氣與計(jì)算機(jī)工程系的教授Caterina Scoglio和博士生Mahbubul Riad;烏干達(dá)衛(wèi)生部的Musa Sekamatte和Issa Makumbi;烏干達(dá)世界衛(wèi)生組織的Felix Ocom和11月5日在《自然科學(xué)》雜志的《科學(xué)報(bào)道》中發(fā)表了“使用兩層時(shí)態(tài)網(wǎng)絡(luò)對(duì)烏干達(dá)埃博拉病毒病傳播的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估” 。

        埃博拉預(yù)測(cè)的烏干達(dá)病例的新傳播模型

        本文介紹了一種新模型,可以更好地預(yù)測(cè)埃博拉等疾病的傳播方式。該模型將人們的固定聯(lián)系方式(例如家庭成員和同事)與他們的臨時(shí)聯(lián)系方式(例如市場中或旅行中遇到的人)結(jié)合在一起。根據(jù)Scoglio的說法,該模型應(yīng)該用作準(zhǔn)備和分配資源的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工具,但它可以準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)剛果民主共和國春季埃博拉疫情將如何進(jìn)入烏干達(dá)。

        斯科格里奧說:“這是一種新型的模型。” “由于除了持續(xù)接觸外,我們還考慮了運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù),所以我們不僅看到直接與剛果接壤的地區(qū)處于危險(xiǎn)之中,而且通往某些重要烏干達(dá)目的地的地區(qū)也處于危險(xiǎn)之中。”

        2018年,Scoglio和她的合作者與烏干達(dá)官員合作,收集了運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)以對(duì)疾病進(jìn)展進(jìn)行建模,并找出風(fēng)險(xiǎn)最高的地區(qū)。根據(jù)該模型,Kasese地區(qū)是被感染者進(jìn)入該國的最高風(fēng)險(xiǎn)地區(qū)。研究人員使用該模型對(duì)烏干達(dá)可能的疾病進(jìn)展進(jìn)行了為期150天的模擬,并繪制了23個(gè)處于危險(xiǎn)中的烏干達(dá)地區(qū)的地圖。

        模擬中使用的特定場景類似于烏干達(dá)的實(shí)際事件如何開始。根據(jù)烏干達(dá)衛(wèi)生部6月18日發(fā)布的消息,前往烏干達(dá)的旅行者中有3例確診的埃博拉病毒病例-全部來自一個(gè)在卡塞斯地區(qū)邊境進(jìn)入該國的家庭。再次在8月,剛果的喀塞斯地區(qū)又發(fā)生了一起確診病例。據(jù)斯科格利奧說,烏干達(dá)官員為此做好了準(zhǔn)備,并能夠阻止進(jìn)一步擴(kuò)散到該國。

        Scoglio說:“風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估圖可用于分配和分配有限的資源。” “烏干達(dá)大約有4,000劑新的埃博拉疫苗。他們正在為衛(wèi)生工作者進(jìn)行疫苗接種,交流有關(guān)如何預(yù)防疾病傳播的建議,并建議人們限制在高風(fēng)險(xiǎn)地區(qū)的旅行。我們對(duì)烏干達(dá)如何組織艾滋病毒預(yù)防活動(dòng)表示敬意和欽佩。準(zhǔn)備和現(xiàn)在的回應(yīng)。”

        研究人員使用烏干達(dá)的埃博拉病毒模擬來測(cè)試他們的模型,因?yàn)閺膭偣裰鞴埠蛧M(jìn)入該國的醫(yī)療保健,貿(mào)易和避難所的交通量很大。埃博拉病毒通過與被感染者及其體液進(jìn)行身體接觸而具有高度傳染性。

        斯科格利奧說,即使烏干達(dá)的真實(shí)事件與模擬模型一致,這種情況也只能用于減輕風(fēng)險(xiǎn)。

        斯科格里奧說:“讓公眾理解的一個(gè)非常重要的觀點(diǎn)是這些地圖的風(fēng)險(xiǎn)和概率概念。” “不應(yīng)解釋為這些紅色區(qū)域?qū)⑹艿接绊?,因?yàn)檫@將導(dǎo)致人口恐慌,而這些只是在有限的資源中分配有限資源的指南,如果不采取緩解措施,這些資源可能會(huì)受到影響。”

        Scoglio說,這種模式可能會(huì)開啟傳染病管理的新紀(jì)元。她贊揚(yáng)堪薩斯州立大學(xué)電氣與計(jì)算機(jī)工程博士學(xué)位的Aram Vajdi,他基于多層時(shí)態(tài)網(wǎng)絡(luò)和Gillespie算法開發(fā)了理論模型的框架。斯科格里奧還稱贊里亞德(Riad),他運(yùn)用了從烏干達(dá)收集的數(shù)據(jù)以及如何傳播埃博拉病毒來進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。

        根據(jù)Scoglio的說法,用于其他高度傳染性疾病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的網(wǎng)絡(luò)模型必須能夠預(yù)測(cè)人與人之間接觸的變化,這與許多其他模型不同,后者主要基于恒定的接觸和恒定的移動(dòng)流量。使用這些模型可以通過針對(duì)最關(guān)鍵的區(qū)域來幫助提高預(yù)防措施的有效性,并可以幫助降低埃博拉和其他傳染病傳播的風(fēng)險(xiǎn)。

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