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        保護(hù)木薯免受疾病侵害有一個(gè)應(yīng)用程序

        木薯是發(fā)展中世界最重要的作物之一。其淀粉根和葉子是非洲每天超過(guò)5億人的主食。非洲產(chǎn)量占世界木薯總產(chǎn)量的一半;非洲大陸的主要種植者是剛果,科特迪瓦,加納,尼日利亞,坦桑尼亞和烏干達(dá)。

        保護(hù)木薯免受疾病侵害有一個(gè)應(yīng)用程序

        它也具有氣候適應(yīng)性,因?yàn)轭A(yù)計(jì)它會(huì)在較高溫度下提高產(chǎn)量。隨著氣候變化的持續(xù)發(fā)展,它作為主食的作用將變得越來(lái)越重要。

        但與許多其他作物一樣,木薯易受病毒和其他植物病害的侵害。這些疾病可能影響木薯產(chǎn)量,使農(nóng)民付出代價(jià),并威脅撒哈拉以南非洲的糧食安全。兩種疾病,木薯花葉病和木薯褐條病,已成為撒哈拉以南非洲木薯生產(chǎn)和糧食安全的最大制約因素,每年造成超過(guò)10億美元的損失。

        這些植物病害對(duì)非洲來(lái)說(shuō)并不陌生,幾十年來(lái)一直在造成損失。然而,受過(guò)訓(xùn)練的植物病害專家與農(nóng)民缺乏基礎(chǔ)設(shè)施和參與意味著農(nóng)民沒(méi)有接受過(guò)培訓(xùn),無(wú)法在早期階段識(shí)別他們。這就是我們開(kāi)始為智能手機(jī)創(chuàng)建疾病識(shí)別應(yīng)用程序的原因。我們測(cè)試了圖像識(shí)別模型(稱為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))的能力,以準(zhǔn)確識(shí)別多達(dá)五種不同的木薯疾病。

        該模型使用移動(dòng)設(shè)備的相機(jī)進(jìn)行部署。它的新穎之處在于它可以完全在智能手機(jī)上運(yùn)行而無(wú)需無(wú)線連接或獲得大處理能力。一旦農(nóng)民使用應(yīng)用程序識(shí)別出疾病,我們就會(huì)提供必要的信息,以便他們可以繼續(xù)治療他們的植物。

        根據(jù)在坦桑尼亞進(jìn)行的研究,我們的研究結(jié)果表明,圖像識(shí)別模型在鑒定田間木薯病害方面的準(zhǔn)確率高達(dá)98%。

        這些結(jié)果很有希望,因?yàn)槲覀兊姆椒ū葌鹘y(tǒng)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)模型更容易實(shí)現(xiàn)。該模型還在桌面上進(jìn)行訓(xùn)練,其計(jì)算能力比訓(xùn)練圖像識(shí)別模型中使用的典型超級(jí)計(jì)算機(jī)小得多。這些結(jié)果突出了我們的方法有可能成為一種可靠,快速,經(jīng)濟(jì)且易于部署的數(shù)字植物疾病檢測(cè)策略。

        我們還能夠在沒(méi)有互聯(lián)網(wǎng)連接的情況下在智能手機(jī)上部署該模型,這是其他用于植物疾病診斷的移動(dòng)應(yīng)用程序所無(wú)法做到的。對(duì)于非洲大陸,小農(nóng)的數(shù)據(jù)成本很高,離線診斷的能力至關(guān)重要。

        創(chuàng)建數(shù)據(jù)集

        傳統(tǒng)的疾病鑒定方法依賴于農(nóng)業(yè)專家的支持,這些專家來(lái)到田地并檢查作物。但這些方法在物流和人力基礎(chǔ)設(shè)施能力較低的國(guó)家是有限的,并且擴(kuò)大規(guī)模的成本很高。

        在這些領(lǐng)域,智能手機(jī)為基于自動(dòng)圖像識(shí)別的現(xiàn)場(chǎng)植物疾病檢測(cè)提供了新工具,可以幫助進(jìn)行大規(guī)模的早期檢測(cè)。這是非洲可行的工具:采用智能手機(jī)在大陸上。

        由于幾個(gè)原因,我們的技術(shù)適合為小農(nóng)提供幫助。首先,它很快:可以在不到一秒的時(shí)間內(nèi)用模型識(shí)別疾病。由于該應(yīng)用程序位于移動(dòng)設(shè)備上,因此也可以輕松部署在大面積區(qū)域 - 農(nóng)民不再需要等待農(nóng)業(yè)專家訪問(wèn)并檢查他們的工廠

        我們將與Android手機(jī)相關(guān)的模型與坦桑尼亞達(dá)累斯薩拉姆國(guó)際熱帶農(nóng)業(yè)研究所的研究人員合作進(jìn)行測(cè)試。

        該模型有六個(gè)類別標(biāo)簽:三個(gè)疾病類別,兩個(gè)螨類損害類別和一個(gè)健康類別(即葉子上沒(méi)有疾病或螨蟲(chóng)損害。)

        然后,我們訓(xùn)練我們的模型以識(shí)別三種疾病和兩種類型的害蟲(chóng)損害,或缺乏它們。在對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練并將其加載到手機(jī)應(yīng)用程序后,研究人員開(kāi)始在現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試應(yīng)用程序。該研究所的工作人員會(huì)在手機(jī)上走動(dòng),拿著電話到不同的木薯植物,看看應(yīng)用程序如何響應(yīng)。如果沒(méi)有發(fā)現(xiàn)疾病,應(yīng)用程序說(shuō)葉子是健康的。

        該模型能夠高度準(zhǔn)確地識(shí)別疾病,害蟲(chóng)和健康植物- 在某些類別中高達(dá)98%。

        該研究所的研究人員正在使用這種特殊模型。2018年的計(jì)劃步驟包括設(shè)計(jì)應(yīng)用程序,使其適合東非農(nóng)民,特別是女性農(nóng)民。例如,該應(yīng)用程序目前正在設(shè)計(jì)為英語(yǔ)和斯瓦希里語(yǔ),具有文本和語(yǔ)音功能。我們的應(yīng)用程序與PlantVillage相關(guān)聯(lián),PlantVillage是世界上作物健康免費(fèi)知識(shí)的最大來(lái)源。

        巨大的變革機(jī)會(huì)

        這種技術(shù)可以為小農(nóng)提供變革,他們生產(chǎn)非洲70%的糧食供應(yīng)。通過(guò)獲取有關(guān)其領(lǐng)域疾病的信息,該工具是一種有效的推廣系統(tǒng),可以為小農(nóng)提供有針對(duì)性的診斷和建議。

        鄭重聲明:本文版權(quán)歸原作者所有,轉(zhuǎn)載文章僅為傳播更多信息之目的,如有侵權(quán)行為,請(qǐng)第一時(shí)間聯(lián)系我們修改或刪除,多謝。

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