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        無(wú)法整合獎(jiǎng)勵(lì)信息會(huì)導(dǎo)致精神分裂癥中被低估的獎(jiǎng)勵(lì)

        根據(jù)生物精神病學(xué):認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)和神經(jīng)影像學(xué)的一項(xiàng)研究,精神分裂癥患者很難在評(píng)估其價(jià)值時(shí)整合有關(guān)獎(jiǎng)勵(lì)的信息 - 獎(jiǎng)勵(lì)的大小和接受的可能性。無(wú)法整合這兩個(gè)因素與更嚴(yán)重的動(dòng)機(jī)缺陷相關(guān),這表明減損可能會(huì)降低獎(jiǎng)勵(lì)的價(jià)值,從而降低完成接收任務(wù)所需任務(wù)的動(dòng)力。

        無(wú)法整合獎(jiǎng)勵(lì)信息會(huì)導(dǎo)致精神分裂癥中被低估的獎(jiǎng)勵(lì)

        總部位于馬里蘭州精神病研究中心的研究人員使用計(jì)算模型來(lái)區(qū)分獎(jiǎng)勵(lì)估計(jì)的組成部分,他們發(fā)現(xiàn),整合獎(jiǎng)勵(lì)的大小和概率的能力受損主要是由于缺乏對(duì)獎(jiǎng)勵(lì)的考慮。獎(jiǎng)勵(lì)幅度。

        “這篇論文是對(duì)計(jì)算精神病學(xué)新領(lǐng)域的寶貴貢獻(xiàn),” 生物精神病學(xué):認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)和神經(jīng)影像編輯卡梅倫卡特說(shuō),并補(bǔ)充說(shuō)計(jì)算模型,例如研究中使用的計(jì)算模型,可以導(dǎo)致新的深入了解大腦中受損處理的性質(zhì),這種處理構(gòu)成了精神障礙癥狀和缺陷的基礎(chǔ)。

        “在這項(xiàng)研究中,作者表明,患有精神分裂癥的人,其動(dòng)機(jī)缺陷會(huì)導(dǎo)致疾病中的社會(huì)和職業(yè)殘疾,在基于獎(jiǎng)勵(lì)的決策中表現(xiàn)不佳,因?yàn)樗麄儫o(wú)法計(jì)算特定行動(dòng)的預(yù)期價(jià)值,而是依賴(lài)于任務(wù)中可用的非價(jià)值信息,“卡特博士說(shuō)。

        為了評(píng)估參與者用于做出決定的信息,研究人員開(kāi)發(fā)了一項(xiàng)學(xué)習(xí)任務(wù),要求參與者同時(shí)考慮獎(jiǎng)勵(lì)的大小和接受獎(jiǎng)勵(lì)的概率。向參與者提供了兩種選擇,并要求選擇具有最高獎(jiǎng)勵(lì)值的選擇。

        “利用獎(jiǎng)勵(lì)學(xué)習(xí)任務(wù),我們發(fā)現(xiàn)有動(dòng)機(jī)缺陷的人過(guò)于關(guān)注獎(jiǎng)勵(lì)的呈現(xiàn)頻率(即概率),代價(jià)是學(xué)習(xí)獎(jiǎng)勵(lì)的大小(即數(shù)量)。我們的數(shù)學(xué)模型幫助確定這些“獎(jiǎng)勵(lì)整合”缺陷 - 也就是說(shuō),無(wú)法將獎(jiǎng)勵(lì)概率和數(shù)量的信息結(jié)合起來(lái) - 與精確表示獎(jiǎng)勵(lì)價(jià)值的能力降低有關(guān),這被認(rèn)為涉及稱(chēng)為眶額皮層的大腦區(qū)域“主要作者Dennis Hernaus博士說(shuō),他現(xiàn)在在荷蘭馬斯特里赫特大學(xué)工作。

        當(dāng)選擇更容易時(shí)(當(dāng)選擇之間的客觀價(jià)值較大時(shí)),具有動(dòng)機(jī)缺陷的精神分裂癥的參與者表現(xiàn)更差,表明他們的表現(xiàn)隨著對(duì)該大腦區(qū)域評(píng)估價(jià)值的需求的增加而下降。

        研究結(jié)果表明,該研究中使用的數(shù)學(xué)模型可用作診斷工具,幫助確定患者的動(dòng)機(jī)缺陷。研究中發(fā)現(xiàn)的不良動(dòng)機(jī)和獎(jiǎng)勵(lì)整合缺陷之間的關(guān)聯(lián)有助于解釋為什么出現(xiàn)動(dòng)機(jī)問(wèn)題,并暗示特定大腦區(qū)域內(nèi)的缺陷。研究人員計(jì)劃研究這個(gè)大腦區(qū)域內(nèi)的缺陷以及使用神經(jīng)影像學(xué)在未來(lái)研究中與動(dòng)機(jī)缺陷的聯(lián)系。

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