作者認(rèn)為，這是多個(gè)季節(jié)不同團(tuán)隊(duì)對(duì)幾種實(shí)時(shí)傳染病預(yù)測(cè)模型的第一次記錄比較，本周五個(gè)研究小組報(bào)告說(shuō)，大多數(shù)模型始終表現(xiàn)出比歷史基線模型更高的準(zhǔn)確性。

在馬薩諸塞州阿默斯特大學(xué)的生物統(tǒng)計(jì)學(xué)家Nicholas Reich的帶領(lǐng)下，研究團(tuán)隊(duì)組建了一個(gè)名為FluSight Network的聯(lián)盟，并將20個(gè)模型的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性與歷史基線季節(jié)平均值進(jìn)行了比較。他們說(shuō)，準(zhǔn)確預(yù)測(cè)傳染病爆發(fā)的規(guī)模和時(shí)間有助于公共衛(wèi)生官員制定適當(dāng)?shù)膽?yīng)對(duì)措施。

麻省大學(xué)阿姆赫斯特分校公共衛(wèi)生與健康科學(xué)學(xué)院的Reich說(shuō)，這篇論文是該研究聯(lián)盟計(jì)劃的幾篇文章中的第一篇，它提供了“對(duì)哪些模型做得好，何時(shí)以及為何做的調(diào)查，以及一種薈萃分析”現(xiàn)在我們已經(jīng)匯集了一些世界頂級(jí)流感預(yù)測(cè)小組，通過(guò)這種合作，我們可以對(duì)不同的方法和結(jié)果進(jìn)行比較。“ 詳細(xì)信息出現(xiàn)在當(dāng)前的美國(guó)國(guó)家科學(xué)院院刊在線版中。

他和同事們寫(xiě)道，“在美國(guó)所有地區(qū)，超過(guò)一半的模型表現(xiàn)出比歷史基線更好的表現(xiàn)，比現(xiàn)有數(shù)據(jù)提前一，兩，三周預(yù)測(cè)流感樣疾病的發(fā)生率和預(yù)測(cè)時(shí)間和季節(jié)性高峰的大小。“

研究人員指出，流感每年在美國(guó)每年感染900萬(wàn)至3500萬(wàn)人，每年造成12,000至56,000人死亡。Reich補(bǔ)充道，在流感季節(jié)已有600多萬(wàn)美國(guó)人已經(jīng)感染流感，聯(lián)邦衛(wèi)生官員最近在上周五報(bào)道說(shuō)，多達(dá)8萬(wàn)人已經(jīng)住院。

除了比較貢獻(xiàn)的模型外，F(xiàn)luSight網(wǎng)絡(luò)的努力還使得能夠創(chuàng)建“集合”模型。Reich解釋說(shuō)，每個(gè)小組都使用他們自己的先進(jìn)分析技術(shù)，為今年提出預(yù)測(cè)的流感軌跡。這些單獨(dú)的預(yù)測(cè)被合并為一個(gè)單獨(dú)的“整體”預(yù)測(cè)，每周發(fā)送給CDC。

與歷史趨勢(shì)相比，這些預(yù)測(cè)有助于疾病預(yù)防控制中心和其他公共衛(wèi)生官員更有效地規(guī)劃和應(yīng)對(duì)不斷變化的季節(jié)性流行病。FluSight Network合唱團(tuán)是2017/2018賽季表現(xiàn)最佳的實(shí)時(shí)車型之一。疾病預(yù)防控制中心在流感季節(jié)的內(nèi)部和外部溝通和規(guī)劃中使用FluSight網(wǎng)絡(luò)集成方法。Reich說(shuō)，對(duì)集合模型的同行評(píng)審研究即將發(fā)布。

總體而言，作者表示，“我們的協(xié)作式團(tuán)隊(duì)科學(xué)方法突出了多個(gè)研究小組共同努力發(fā)現(xiàn)模型性能模式和趨勢(shì)的能力，這些模式和趨勢(shì)在單一團(tuán)隊(duì)研究中更難以觀察到。”

他們補(bǔ)充說(shuō)：“傳染病預(yù)測(cè)領(lǐng)域還處于起步階段，我們預(yù)計(jì)創(chuàng)新將刺激未來(lái)幾年預(yù)測(cè)的改善。” “公共衛(wèi)生官員仍在學(xué)習(xí)如何最好地將預(yù)測(cè)整合到實(shí)時(shí)決策中。公共衛(wèi)生政策制定者和定量建模者之間的密切合作對(duì)于確保預(yù)測(cè)產(chǎn)生最大影響并適當(dāng)?shù)貍鬟_(dá)給公眾和更廣泛的公眾是必要的。健康社區(qū)。“

Reich與卡內(nèi)基梅隆大學(xué)，德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校，美國(guó)疾病控制與預(yù)防中心(CDC)，哥倫比亞大學(xué)，洛斯阿拉莫斯國(guó)家實(shí)驗(yàn)室和Mount Holyoke學(xué)院的同事合作。

研究人員指出，在過(guò)去的15年中，人們對(duì)預(yù)測(cè)傳染病的興趣增加的部分原因是“大數(shù)據(jù)”的承諾，以及新數(shù)據(jù)流可以導(dǎo)致疾病傳播測(cè)量方式得到顯著改善的想法，預(yù)測(cè)并控制。“雖然有關(guān)單次暴發(fā)表現(xiàn)的文獻(xiàn)中存在多模式比較，但我們?cè)谶@里比較了七個(gè)流感季節(jié)的一致模型，”從2010年到2017年。