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        深度學(xué)習(xí)分析神經(jīng)系統(tǒng)問題
        
			
        
				2019-11-22 10:58:19
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        對于患有神經(jīng)系統(tǒng)疾病(例如中風(fēng))的運(yùn)動(dòng)障礙者而言，前往醫(yī)生辦公室進(jìn)行檢查可能具有挑戰(zhàn)性。但是，如果患者僅用智能手機(jī)拍攝他們的動(dòng)作的視頻剪輯并將結(jié)果轉(zhuǎn)發(fā)給醫(yī)生，該怎么辦?加拿大艾伯塔省萊斯布里奇市CCBN大學(xué)的Hardeep Ryait博士及其同事在11月21日發(fā)表在開放存取期刊《PLOS Biology》上的工作表明，這一天可能是有可能的。
        

        深度學(xué)習(xí)分析神經(jīng)系統(tǒng)問題
        

        科學(xué)家首先使用導(dǎo)致中風(fēng)影響前肢運(yùn)動(dòng)的大鼠，首先要求專家根據(jù)它們進(jìn)食的方式對大鼠的損傷程度進(jìn)行評分。然后他們將這些信息輸入到最新的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，從而可以學(xué)會(huì)以人類專家的準(zhǔn)確度對大鼠的伸手動(dòng)作進(jìn)行評分。隨后，當(dāng)向網(wǎng)絡(luò)提供來自一組新的要進(jìn)食的大鼠的錄像時(shí)，該網(wǎng)絡(luò)還能夠以類似人類的準(zhǔn)確性對它們的損傷進(jìn)行評分。事實(shí)證明，該程序能夠?qū)鲜筮M(jìn)行其他測試，包括測試它們在狹窄的橫梁上行走以及拉線以獲取食物獎(jiǎng)勵(lì)的能力。
        

        人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)目前用于駕駛汽車，解釋視頻監(jiān)控以及監(jiān)控和調(diào)節(jié)交通。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使用的這一革命鼓勵(lì)行為神經(jīng)科學(xué)家使用這種網(wǎng)絡(luò)對實(shí)驗(yàn)對象的復(fù)雜行為進(jìn)行評分。同樣，神經(jīng)系統(tǒng)疾病也可以自動(dòng)進(jìn)行評估，從而可以量化行為作為檢查的一部分或評估藥物治療的效果。這可以幫助避免可能給患者治療帶來主要障礙的延誤。
        

        總而言之，這項(xiàng)研究表明，諸如此類的深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以為神經(jīng)學(xué)評估提供可靠的評分，并且可以幫助設(shè)計(jì)行為指標(biāo)來診斷和監(jiān)測神經(jīng)系統(tǒng)疾病。有趣的是，結(jié)果表明該網(wǎng)絡(luò)可以使用比行為評分系統(tǒng)專家所包含的信息更廣泛的信息。這項(xiàng)研究的另一個(gè)顯著貢獻(xiàn)是，該網(wǎng)絡(luò)能夠識(shí)別最能指示運(yùn)動(dòng)障礙的行為特征。這很重要，因?yàn)檫@有可能改善對康復(fù)效果的監(jiān)測。該方法將有助于神經(jīng)系統(tǒng)疾病的診斷和監(jiān)測的標(biāo)準(zhǔn)化，并且將來可被家庭患者用于監(jiān)測日常癥狀。
        
			

			
          
        
			
        
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